СёрчИнформ КИБ научилась блокировать загрузки в сетевые папки

СёрчИнформ КИБ научилась блокировать загрузки в сетевые папки

СёрчИнформ КИБ научилась блокировать загрузки в сетевые папки

DLP-система «СёрчИнформ КИБ» получила функцию, которая помогает снизить риск случайных утечек данных через общедоступные корпоративные папки. Теперь можно ограничивать запись документов с критичной информацией в такие хранилища, чтобы они не оказались в открытом доступе для сотрудников, которым не предназначались.

Функция называется «Сетевые папки по содержимому». Настраивается список данных, которые нельзя размещать в определённых папках, а также указывается, для каких сотрудников будет действовать запрет.

Ограничение срабатывает на уровне операции записи — блокируется и загрузка, и создание новых файлов с «нежелательным» содержимым.

Пример: можно запретить появление в общих папках документов с персональными данными или коммерческой тайной. Если файл уже помечен меткой «Конфиденциально» в системе FileAuditor, то дополнительная проверка содержимого не требуется — ограничение сработает автоматически.

Кроме того, появилась возможность гибко управлять действиями в сетевых папках. Можно настроить ограничения не только на запись, но и на чтение, переименование или удаление файлов.

Для таких блокировок доступны два вспомогательных инструмента. Аудит показывает, кто из сотрудников пытался загрузить запрещённые данные или создать документ с копированием текста в общий доступ. Теневая копия сохраняет исходный файл, чтобы специалисты по безопасности могли его изучить и понять, что именно пытался перенести пользователь.

Напомним, у нас есть обзор СёрчИнформ КИБ 5.2, в котором мы рассматривали основную функциональность российской DLP-системы.

iOS 27 попробует остановить мошенников прямо во время развода по телефону

Apple готовит для iOS 27 новый фреймворк Trust Insights, который должен помогать приложениям замечать, что пользователя прямо сейчас могут разводить мошенники. Причём речь не о классическом антивирусе, а о попытке поймать социальную инженерию в процессе, когда человек сам переводит деньги, меняет настройки аккаунта или отправляет данные.

Apple объясняет проблему просто: такие атаки сложно ловить автоматически, потому что действия выполняет сам пользователь, аутентифицированный и вроде бы легитимный.

Особенно это актуально на фоне скамов с техподдержкой, фейковыми сотрудниками ведомств, семейными ЧП и дипфейками.

Trust Insights будет в основном работать на устройстве и анализировать не содержание сообщений, писем или фотографий, а поведенческие сигналы: паттерны взаимодействия, время, контекст и базовые данные сенсоров.

Если система решит, что пользователя, возможно, инструктируют мошенники, она присвоит операции средний или высокий уровень риска.

 

После этого приложение сможет показать предупреждение, добавить задержку, запросить дополнительную проверку или усложнить выполнение опасного действия. Например, перед платежом, сменой данных аккаунта, отправкой сообщения, подписанием документа или использованием дорогих ресурсов вроде ИИ-инференса.

Apple подчёркивает, что Trust Insights не читает содержимое Фотографий, Сообщений и Почты. Данные анализируются локально, сразу отбрасываются, а на серверы Apple уходит только итоговое значение риска. Там его могут сопоставить с данными аккаунта и признаками необычной активности, после чего система вернёт финальную оценку.

Отключить Trust Insights можно будет в настройках, но Apple предусматривает период ожидания. Логика понятна: мошенник вполне может наказать жертве срочно выключить защиту, иначе деньги пропадут.

Для разработчиков это новый инструмент, который позволит не просто молча проводить операции, а вмешиваться в момент, когда пользователь уже почти наступил на цифровые грабли.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru