Агентный ИИ несет целый комплекс угроз для корпораций

Агентный ИИ несет целый комплекс угроз для корпораций

Агентный ИИ несет целый комплекс угроз для корпораций

Агентный искусственный интеллект (ИИ), который работает автономно без участия человека и заранее прописанных алгоритмов, имеет целый ряд уязвимостей. Эти слабые места могут быть использованы злоумышленниками для атак на пользователей подобных систем, в первую очередь корпоративных.

Перечень таких рисков приведён в докладе «Агентный ИИ: маркетинговый ход или технологическая революция?», подготовленном Росконгрессом. Документ оказался в распоряжении РИА Новости.

Согласно докладу, атаки с применением агентного ИИ представляют собой крайне серьёзную угрозу. Потенциальный ущерб от их реализации может превысить последствия традиционных техник кибератак. В числе рисков — нежелательные действия, к совершению которых злоумышленники способны запрограммировать ИИ-агентов.

Отдельное внимание уделено угрозе «отравления памяти» ИИ. Такой сценарий стал возможен благодаря наличию у систем долговременной памяти. Исследования показывают, что использование техники MINJA (Memory INJection Attack) позволяет злоумышленникам добиваться нужных им действий с вероятностью до 70%, при этом не требуя от атакующих высоких привилегий доступа.

Авторы отмечают и другую проблему: современные ИИ-агенты получают доступ к конфиденциальным данным клиентов — финансовой информации, интеллектуальной собственности, юридическим документам и данным о транзакциях в цепочках поставок. В результате существует риск несанкционированного раскрытия этих данных. По статистике, с этим сталкивались почти 25% компаний, а 80% организаций, использующих ИИ-агентов, фиксировали попытки неавторизованного доступа к закрытой информации.

«Критически важными являются ограничение функциональности расширений до минимально необходимого уровня, использование множественных агентов с раздельными ролями вместо универсальных, обеспечение независимости функций безопасности от работы самих ИИ-агентов, а также непрерывный мониторинг с применением ограничений скорости и механизмов автоматического отключения агентов при аномальном поведении», — говорится в докладе.

30-летняя уязвимость в libpng поставила под удар миллионы приложений

Анонсирован выпуск libpng 1.6.55 с патчем для опасной уязвимости, которая была привнесена в код еще на стадии реализации проекта, то есть более 28 лет назад. Пользователям и разработчикам советуют как можно скорее произвести обновление.

Уязвимость-долгожитель в библиотеке для работы с растровой графикой в формате PNG классифицируется как переполнение буфера в куче, зарегистрирована под идентификатором CVE-2026-25646 и получила 8,3 балла по шкале CVSS.

Причиной появления проблемы является некорректная реализация API-функции png_set_dither(), имя которой было со временем изменено на png_set_quantize(). Этот механизм используется при чтении PNG-изображений для уменьшения количества цветов в соответствии с возможностями дисплея.

Переполнение буфера возникает при вызове png_set_quantize() без гистограммы и с палитрой, в два раза превышающей максимум для дисплея пользователя. Функция в результате уходит в бесконечный цикл, и происходит чтение за границей буфера.

Эту ошибку можно использовать с целью вызова состояния отказа в обслуживании (DoS). Теоретически CVE-2026-25646 также позволяет получить закрытую информацию или выполнить вредоносный код, если злоумышленнику удастся внести изменения в структуру памяти до вызова png_set_quantize().

Уязвимости подвержены все версии libpng, с 0.90 beta (а возможно, и с 0.88) до 1.6.54. Ввиду широкого использования библиотеки пользователям настоятельно рекомендуется перейти на сборку 1.6.55 от 10 февраля 2026 года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru