В CyberMir 7.2 появилась таксономия киберучений и новые игровые форматы

В CyberMir 7.2 появилась таксономия киберучений и новые игровые форматы

В CyberMir 7.2 появилась таксономия киберучений и новые игровые форматы

Вышла новая версия платформы для киберучений CyberMir 7.2 от ГК «Солар». Главное обновление — появление таксономии мероприятий, которая помогает участникам проще ориентироваться в форматах и тематиках киберсоревнований. Теперь можно выбрать подходящий тип учений, уровень сложности, роль и даже формат контента — теория, практика или смешанный вариант.

Над улучшением работали на основе UX-исследования, в котором участвовали более 300 специалистов по информационной безопасности — как сотрудники Solar JSOC, так и представители бизнеса.

По словам Сергея Кулакова, директора департамента «Киберполигон», результаты проведённых киберучений показали, что многие специалисты изначально владеют только 20–30% от целевых навыков. После серии тренингов этот показатель удаётся поднять до 60% и выше. Чтобы повысить эффективность обучения, разработчики развивают игровые форматы и делают акцент на онлайн-решениях, которые позволяют вовлечь больше участников.

Таксономия мероприятий охватывает более 30 форматов. Среди них — тренировки, обучение, тесты, игры, соревнования и смешанные варианты. Введено чёткое деление по ролям: Red Team, Blue Team, Red vs Blue, Purple Team и другие. Это позволяет участникам проверить свои навыки в конкретных областях киберзащиты.

Навыки можно прокачивать по 20 экспертным направлениям: от форензики и восстановления систем после инцидентов до защиты инфраструктуры, поиска уязвимостей, криптографии, реверс-инжиниринга и CTF-соревнований разных типов. Уровни сложности — пять, от элементарного до экспертного.

В основе платформы работает игровой движок Solar Quest, который добавляет в киберучения элементы приключенческих игр. Это позволяет варьировать сценарии и лучше оценивать действия специалистов в реальных условиях атаки и расследования инцидентов.

CyberMir можно использовать для киберчемпионатов с большим количеством участников — от отдельных команд до сотен специалистов, как в облаке, так и в локальном формате.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Агентный ИИ несет целый комплекс угроз для корпораций

Агентный искусственный интеллект (ИИ), который работает автономно без участия человека и заранее прописанных алгоритмов, имеет целый ряд уязвимостей. Эти слабые места могут быть использованы злоумышленниками для атак на пользователей подобных систем, в первую очередь корпоративных.

Перечень таких рисков приведён в докладе «Агентный ИИ: маркетинговый ход или технологическая революция?», подготовленном Росконгрессом. Документ оказался в распоряжении РИА Новости.

Согласно докладу, атаки с применением агентного ИИ представляют собой крайне серьёзную угрозу. Потенциальный ущерб от их реализации может превысить последствия традиционных техник кибератак. В числе рисков — нежелательные действия, к совершению которых злоумышленники способны запрограммировать ИИ-агентов.

Отдельное внимание уделено угрозе «отравления памяти» ИИ. Такой сценарий стал возможен благодаря наличию у систем долговременной памяти. Исследования показывают, что использование техники MINJA (Memory INJection Attack) позволяет злоумышленникам добиваться нужных им действий с вероятностью до 70%, при этом не требуя от атакующих высоких привилегий доступа.

Авторы отмечают и другую проблему: современные ИИ-агенты получают доступ к конфиденциальным данным клиентов — финансовой информации, интеллектуальной собственности, юридическим документам и данным о транзакциях в цепочках поставок. В результате существует риск несанкционированного раскрытия этих данных. По статистике, с этим сталкивались почти 25% компаний, а 80% организаций, использующих ИИ-агентов, фиксировали попытки неавторизованного доступа к закрытой информации.

«Критически важными являются ограничение функциональности расширений до минимально необходимого уровня, использование множественных агентов с раздельными ролями вместо универсальных, обеспечение независимости функций безопасности от работы самих ИИ-агентов, а также непрерывный мониторинг с применением ограничений скорости и механизмов автоматического отключения агентов при аномальном поведении», — говорится в докладе.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru