Группировка Kinsing впервые провела масштабные атаки в России

Группировка Kinsing впервые провела масштабные атаки в России

Группировка Kinsing впервые провела масштабные атаки в России

Во втором квартале 2025 года специалисты компании F6 зафиксировали серию атак группировки Kinsing на российские компании из финансового, логистического и телеком-секторов. Целью злоумышленников было заражение серверов вредоносной программой для майнинга криптовалют. Ранее Kinsing действовала за пределами России, но в этом году впервые провела масштабную кампанию против российских организаций.

Атаки удалось связать с Kinsing после расследования весной 2025 года. Один из клиентов F6 обнаружил попытку взлома своих внешних серверов и передал компании список IP-адресов, с которых велась атака.

Анализ индикаторов компрометации, сетевого трафика и тактик злоумышленников показал, что за инцидентом стоит именно эта группировка.

Kinsing (также известная как H2Miner и Resourceful Wolf) специализируется на криптоджекинге — незаконном использовании вычислительных ресурсов заражённых систем для майнинга, в основном Monero (XMR). Группировка также создает и расширяет ботнеты.

Вместо фишинга Kinsing ищет уязвимости в софте компаний, а затем использует их для запуска вредоносного кода. После заражения скрипт удаляет майнеры конкурентов и устанавливает свой. Основная цель атак — серверные Linux-системы. Последствия — замедление работы, падение производительности и ускоренный износ оборудования.

Ранее большинство атак Kinsing фиксировали в Северной Америке, Западной Европе и Азии. В 2024 году российские исследователи сообщали об одной атаке, но без уточнения целей и региона. Масштабная кампания против российских компаний началась только в 2025 году.

«Кейс с атаками Kinsing на российские компании наглядно демонстрирует необходимость построения защиты даже от самых редких и экзотических киберугроз. Киберпреступные группировки не ограничиваются определёнными отраслями или регионами. В любой момент они могут повернуть своё оружие против пользователей в любой точке мира», – подчёркивает Владислав Куган, аналитик отдела исследования кибератак департамента Threat Intelligence компании F6.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru