Telegram начал блокировать каналы, собирающие личные данные

Telegram начал блокировать каналы, собирающие личные данные

Telegram начал блокировать каналы, собирающие личные данные

Администрация мессенджера Telegram начала масштабную кампанию по блокировке каналов, которые занимаются сбором и публикацией личных данных пользователей с целью шантажа — так называемым «доксингом». Под удар попали сообщества, распространявшие конфиденциальную информацию и вымогавшие деньги за её удаление.

О массовой блокировке таких ресурсов заявил лично основатель Telegram Павел Дуров:

«После моего поста 20-дневной давности пользователи прислали нам сотни сообщений о мошенничестве и шантаже. Основываясь на этих сообщениях, на этой неделе мы блокируем многочисленные каналы для доксинга и вымогательства».

Дуров уточнил, что блокировка производится только после получения неопровержимых доказательств того, что конкретный канал публиковал дискредитирующую информацию, а затем удалял её после получения оплаты от пострадавших. Некоторые администраторы были пойманы с поличным при продаже так называемых «защитных блоков» — гарантий, что определённые сведения не будут обнародованы.

«Telegram — это не место для доксинга или шантажа. И тем, кто ведёт подобные каналы: не тратьте своё время на создание клонов — мы сами вас найдём», — резюмировал Павел Дуров.

В каждой седьмой студенческой работе обнаружены следы использования ИИ

В 2025 году следы использования генеративного искусственного интеллекта были обнаружены примерно в каждой седьмой студенческой работе, проверенной системой «Антиплагиат». Всего за год через сервис прошло около 8 млн учебных текстов.

Такую статистику привёл РИА Новости генеральный директор компании «Антиплагиат» Евгений Лукьянчиков. По его словам, признаки применения ИИ выявлены в 15,3% работ, при этом средний уровень заимствований из открытых источников составил около 20%.

Наиболее активно генеративные модели используют студенты гуманитарных и социально-экономических направлений: в этих дисциплинах доля ИИ-сгенерированных фрагментов примерно вдвое выше, чем в работах по техническим и естественнонаучным специальностям. В целом, отмечают в «Антиплагиате», интерес студентов к ИИ-инструментам продолжает расти.

Евгений Лукьянчиков также сообщил, что сейчас ведётся разработка новой версии системы «Антиплагиат». Она сможет одновременно выявлять как заимствования, так и тексты, созданные с помощью ИИ, отслеживать процесс написания работы в реальном времени и передавать соответствующие данные преподавателю. Запуск обновлённой версии запланирован на февраль.

«Сегодня уже недостаточно просто искать совпадения в тексте — важно уметь отличать самостоятельную работу от механического копирования или бездумного использования генеративных ИИ-моделей», — подчеркнул Евгений Лукьянчиков. По его мнению, искусственный интеллект должен помогать развитию критического мышления, а не подменять его.

При этом ИИ используют не только студенты. Ранее широкий резонанс вызвало обнаружение следов применения зарубежного ИИ-чат-бота при подготовке пояснительной записки к одному из законопроектов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru