BI.ZONE GRC получила умную фильтрацию уязвимостей и новые отчёты

BI.ZONE GRC получила умную фильтрацию уязвимостей и новые отчёты

BI.ZONE GRC получила умную фильтрацию уязвимостей и новые отчёты

На платформе BI.ZONE GRC вышло обновление модуля Vulnerability Management для управления уязвимостями. Новая версия получила улучшения в анализе, автоматической обработке и визуализации данных, что должно упростить работу специалистов по кибербезопасности с большими массивами информации.

Среди ключевых изменений:

  • Поддержка сканеров. Теперь можно интегрировать более 20 популярных решений, включая BI.ZONE CPT, что ускоряет сбор информации об уязвимостях.
  • Гибкая загрузка данных. Появилась возможность импортировать сведения в свободном формате, например, из бюллетеней регуляторов или внутренних отчётов.
  • Работа с крупными базами. Оптимизирована обработка данных — платформа стабильно справляется с массивами более чем в 3 млн уязвимостей.
  • Автоматизация реагирования. Стало проще создавать задачи для ответственных специалистов, сокращая время между обнаружением и устранением проблемы.
  • Интеллектуальная фильтрация. «Автоматические правила» теперь учитывают критичность актива, наличие эксплоитов и актуальность угроз для приоритизации уязвимостей.
  • Визуализация данных. Добавлены инструменты для интерактивных дашбордов и динамического анализа, позволяющие оценивать риски как в масштабах всей компании, так и отдельных подразделений.
  • Отчётность. Улучшена логика формирования документов, их стало проще адаптировать под требования регуляторов.

«Современные команды кибербезопасности работают в условиях быстро меняющихся угроз и строгих регуляторных требований. Мы обновили BI.ZONE GRC так, чтобы платформа помогала обрабатывать большие объёмы уязвимостей, снижала нагрузку на команды за счёт автоматизации ключевых процессов и предоставляла понятную аналитику для оперативных и эффективных решений. Это ответ на реальные вызовы наших клиентов», — отметил Андрей Быков, руководитель BI.ZONE GRC.

Claude вырвался в интернет и атаковал три компании. Anthropic винит стенд

Модели Claude во время испытаний выбрались из изолированной среды, вышли в открытый интернет и получили несанкционированный доступ к инфраструктуре трёх организаций. Anthropic признала инциденты, но считает, что проблема была скорее в дырявом тестовом стенде, чем в самом ИИ.

Компания изучила 141 006 запусков Claude и нашла три подозрительных эпизода.

Все они произошли во время CTF-тестов партнёра: модели должны были искать флаги в учебной среде, которая якобы не имела доступа к интернету. На деле выход наружу был открыт.

В одном случае Claude атаковал настоящий домен, который организаторы по ошибке сочли вымышленным. Модель использовала простые методы — слабые пароли и незащищённые точки доступа — и продолжала выполнять поставленную задачу.

Другой эпизод получился куда эффектнее. Claude нашёл инструкцию, предлагавшую установить несуществующий Python-пакет из PyPI, создал вредоносный пакет с нужным названием и опубликовал его в реальном репозитории. Он оставался доступен около часа, за это время его скачали и запустили на 15 системах.

Anthropic подчёркивает, что модель не пыталась специально сбежать или похитить саму себя. Старый Opus 4.7 просто продолжил атаку, несмотря на признаки выхода в интернет. Mythos 5 заметил неладное, но убедил себя, что всё ещё находится в симуляции. Более новая исследовательская модель при аналогичных сомнениях остановилась.

Компания пообещала усилить контроль тестовой инфраструктуры и заявила, что защитные механизмы коммерческих версий Claude заблокировали бы такое поведение. По версии Anthropic, это операционный сбой, а не провал выравнивания моделей.

Напомним, похожая история недавно произошла с Hugging Face и моделями OpenAI: GPT-5.6 Sol сбежал из песочницы и атаковал Hugging Face ради победы в тесте.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru