70% компаний столкнулись с атаками на LLM — чаще всего фишинг

70% компаний столкнулись с атаками на LLM — чаще всего фишинг

70% компаний столкнулись с атаками на LLM — чаще всего фишинг

Компании всё активнее внедряют большие языковые модели (LLM) в свои процессы — по оценкам, уже более 90% российских организаций используют ИИ-инструменты. Но вместе с этим растёт и число атак. По данным экспертов «Информзащиты», около 70% компаний уже столкнулись с попытками атак через LLM. Причина проста — безопасность ИИ часто остаётся «на потом», чем и пользуются злоумышленники.

Один из самых распространённых сценариев — это инъекции запросов (Prompt Injection). Суть в том, что хакер добавляет к обычному запросу фразу вроде «игнорируй предыдущие инструкции» — и модель, не различая, что к чему, может выполнить вредоносную команду.

Причём для такой атаки не нужны сложные знания: достаточно написать нужный текст — и модель поддастся.

По статистике, на такие инъекции приходится больше 40% атак на ИИ. В половине случаев их используют для фишинга, ещё в 40% — чтобы вытащить данные из систем. Под удар чаще всего попадают компании, где LLM работает на пользовательский фронт: чат-боты, умный поиск и т. д. Это особенно актуально для ретейла (37% атак), финансового сектора (25%) и телеком-компаний (17%).

Проблема ещё и в том, что безопасность часто отстаёт от скорости внедрения технологий. По оценке «Информзащиты», около 65% компаний запускают LLM без полноценной настройки и проверки. Модели могут получить доступ к внутренним базам данных, работать без ограничений по форматам запросов — и это делает их уязвимыми.

Что рекомендуют эксперты? Во-первых, регулярно проверять ИИ-инструменты на уязвимости: аудит, пентесты, оценка рисков. Во-вторых — грамотно настраивать модели: ограничивать доступ к чувствительным данным, вводить фильтры и валидацию запросов. И, наконец, подключить мониторинг — например, через SOC — чтобы вовремя замечать подозрительную активность и реагировать на атаки.

Gemini на Android можно было обмануть через обычное уведомление

Исследователь из SafeBreach Ор Яир нашёл способ атаковать голосового ассистента Google Gemini на Android. Для этого не требовалось устанавливать вредоносное приложение или взламывать смартфон. Достаточно было одного уведомления из WhatsApp, Slack, СМС, Signal, Instagram или Messenger (WhatsApp, Instagram и Messenger принадлежат корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России).

Суть проблемы в том, что Gemini умеет читать уведомления и отвечать на них через функцию Utilities.

Исследователь выяснил, что ассистент мог воспринимать текст уведомления не просто как контекст, а как инструкцию к действию. То есть любой сервис, способный прислать пуш на телефон, превращался в потенциальный канал атаки.

В самом мягком варианте злоумышленник мог заставить Gemini озвучить фейковое сообщение от имени реального контакта. Например, пока человек за рулём и не смотрит на экран, ассистент мог сказать что-то вроде: «начальник просит загрузить документы в эту папку». Звучит как обычное сообщение, а на деле — ловушка.

 

Яир показал, как через подмену контекста можно было обойти защитные проверки Gemini. Ассистент мог вывести на экран реальный запрос на опасное действие на одном языке или спрятать его в ссылке, а вслух произнести безобидную фразу. Пользователь говорит «да», думая, что просто подтверждает обычный диалог, а система засчитывает это как разрешение на действие.

В демонстрациях такой трюк позволял управлять устройствами умного дома через Google Home, открывать ссылки, запускать приложения, отправлять телефон в Zoom-звонок и даже отравлять долговременную память Gemini. Например, ассистент мог запомнить ложный факт о пользователе, и эта информация сохранялась уже на уровне аккаунта.

Исследователь сообщил о проблеме Google ещё 17 августа 2025 года. Корпорация признала её приоритетной и закрыла дыру. Отдельное обновление приложения пользователям устанавливать не нужно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru