70% компаний столкнулись с атаками на LLM — чаще всего фишинг

70% компаний столкнулись с атаками на LLM — чаще всего фишинг

70% компаний столкнулись с атаками на LLM — чаще всего фишинг

Компании всё активнее внедряют большие языковые модели (LLM) в свои процессы — по оценкам, уже более 90% российских организаций используют ИИ-инструменты. Но вместе с этим растёт и число атак. По данным экспертов «Информзащиты», около 70% компаний уже столкнулись с попытками атак через LLM. Причина проста — безопасность ИИ часто остаётся «на потом», чем и пользуются злоумышленники.

Один из самых распространённых сценариев — это инъекции запросов (Prompt Injection). Суть в том, что хакер добавляет к обычному запросу фразу вроде «игнорируй предыдущие инструкции» — и модель, не различая, что к чему, может выполнить вредоносную команду.

Причём для такой атаки не нужны сложные знания: достаточно написать нужный текст — и модель поддастся.

По статистике, на такие инъекции приходится больше 40% атак на ИИ. В половине случаев их используют для фишинга, ещё в 40% — чтобы вытащить данные из систем. Под удар чаще всего попадают компании, где LLM работает на пользовательский фронт: чат-боты, умный поиск и т. д. Это особенно актуально для ретейла (37% атак), финансового сектора (25%) и телеком-компаний (17%).

Проблема ещё и в том, что безопасность часто отстаёт от скорости внедрения технологий. По оценке «Информзащиты», около 65% компаний запускают LLM без полноценной настройки и проверки. Модели могут получить доступ к внутренним базам данных, работать без ограничений по форматам запросов — и это делает их уязвимыми.

Что рекомендуют эксперты? Во-первых, регулярно проверять ИИ-инструменты на уязвимости: аудит, пентесты, оценка рисков. Во-вторых — грамотно настраивать модели: ограничивать доступ к чувствительным данным, вводить фильтры и валидацию запросов. И, наконец, подключить мониторинг — например, через SOC — чтобы вовремя замечать подозрительную активность и реагировать на атаки.

Новый Android-шпион ZeroDayRAT следит за экраном и продаётся в Telegram

Специалисты по безопасности мобильных устройств предупреждают о новом шпионском инструменте для Android под названием ZeroDayRAT. Вредоносный набор распространяется через Telegram и позволяет злоумышленникам получить практически полный контроль над заражённым устройством.

По данным исследовательской компании iVerify, ZeroDayRAT представляет собой комплект из вредоносного APK-файла и панели управления.

После установки приложения на смартфон атакующий получает доступ к обширной информации о владельце устройства — от модели телефона и версии ОС до номера телефона и данных сим-карты. Также можно узнать список установленных приложений и просматривать журнал входящих уведомлений.

 

Но на этом возможности не заканчиваются. Инструмент позволяет отслеживать геолокацию в реальном времени, читать СМС-сообщения (включая коды подтверждения), получать данные о зарегистрированных на устройстве аккаунтах, а также подключаться к камере и микрофону. Кроме того, злоумышленник может видеть экран жертвы в режиме онлайн.

Отдельную опасность представляет встроенный кейлоггер, поскольку с его помощью можно перехватывать вводимые данные, включая банковскую информацию. ZeroDayRAT также умеет подменять содержимое буфера обмена, что может использоваться, например, для перенаправления криптовалютных переводов на кошельки злоумышленников.

 

По оценке экспертов, подобный уровень функциональности раньше требовал серьёзных ресурсов и был характерен скорее для инструментов уровня государств. Теперь же доступ к нему можно получить через Telegram. Причём даже если каналы распространения будут заблокированы, уже скачанный комплект позволит злоумышленникам продолжать атаки.

ZeroDayRAT нацелен на устройства под управлением Android — от версии 5.0 Lollipop до Android 16. В отчёте также отмечается, что последние версии iOS потенциально тоже могут быть затронуты, хотя основной фокус сейчас — на Android.

Эксперты напоминают: для заражения требуется установка вредоносного APK-файла. Поэтому главный способ защиты остаётся прежним — не устанавливать приложения из непроверенных источников и не переходить по сомнительным ссылкам, особенно если они ведут за пределы официальных магазинов приложений.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru