70% компаний столкнулись с атаками на LLM — чаще всего фишинг

70% компаний столкнулись с атаками на LLM — чаще всего фишинг

70% компаний столкнулись с атаками на LLM — чаще всего фишинг

Компании всё активнее внедряют большие языковые модели (LLM) в свои процессы — по оценкам, уже более 90% российских организаций используют ИИ-инструменты. Но вместе с этим растёт и число атак. По данным экспертов «Информзащиты», около 70% компаний уже столкнулись с попытками атак через LLM. Причина проста — безопасность ИИ часто остаётся «на потом», чем и пользуются злоумышленники.

Один из самых распространённых сценариев — это инъекции запросов (Prompt Injection). Суть в том, что хакер добавляет к обычному запросу фразу вроде «игнорируй предыдущие инструкции» — и модель, не различая, что к чему, может выполнить вредоносную команду.

Причём для такой атаки не нужны сложные знания: достаточно написать нужный текст — и модель поддастся.

По статистике, на такие инъекции приходится больше 40% атак на ИИ. В половине случаев их используют для фишинга, ещё в 40% — чтобы вытащить данные из систем. Под удар чаще всего попадают компании, где LLM работает на пользовательский фронт: чат-боты, умный поиск и т. д. Это особенно актуально для ретейла (37% атак), финансового сектора (25%) и телеком-компаний (17%).

Проблема ещё и в том, что безопасность часто отстаёт от скорости внедрения технологий. По оценке «Информзащиты», около 65% компаний запускают LLM без полноценной настройки и проверки. Модели могут получить доступ к внутренним базам данных, работать без ограничений по форматам запросов — и это делает их уязвимыми.

Что рекомендуют эксперты? Во-первых, регулярно проверять ИИ-инструменты на уязвимости: аудит, пентесты, оценка рисков. Во-вторых — грамотно настраивать модели: ограничивать доступ к чувствительным данным, вводить фильтры и валидацию запросов. И, наконец, подключить мониторинг — например, через SOC — чтобы вовремя замечать подозрительную активность и реагировать на атаки.

32 млрд опасных переходов: школы накрыло волной вредоносной рекламы

С конца февраля по середину мая 2026 года в российских школах и колледжах заблокировали 32,1 млрд попыток обращения к вредоносным ресурсам. Такие данные привели аналитики ГК «Солар», изучившие работу системы фильтрации интернет-трафика в Единой сети передачи данных (ЕСПД).

Больше всего подозрительной активности зафиксировали в Центральном и Приволжском федеральных округах. На каждый из них пришлось примерно по 8,9 млрд заблокированных обращений — в сумме это более половины всех попыток по стране.

Самый любопытный момент связан со временем всплеска активности. Пик пришёлся на период подготовки к пробным ЕГЭ, ОГЭ и ВПР. По словам специалистов, школьники активно искали ответы к экзаменам, шпаргалки и готовые решения, а мошенники этим воспользовались.

Вместо полезных материалов дети нередко попадали на заражённые сайты или скачивали файлы с вредоносным кодом. Такие ссылки злоумышленники распространяют через рекламу, социальные сети и другие популярные площадки.

Главным источником угроз оказалась так называемая вредоносная реклама. На неё приходится от 60% до 85% всех блокировок. Достаточно кликнуть по баннеру или объявлению, чтобы оказаться на фишинговом сайте или запустить загрузку опасного файла.

На втором месте — социальные сети. Мошенники взламывают аккаунты, рассылают ссылки от имени друзей и публикуют вредоносные материалы через рекламу и сообщества.

Не обошлось и без нейросетей. За два месяца система зафиксировала более 51 тысячи попыток обращения к сервисам вроде DeepSeek, ChatGPT и Perplexity. Особенно активно ИИ-инструментами интересовались учащиеся Приволжского, Сибирского и Центрального округов.

При этом сами нейросети не считаются вредоносными ресурсами. Их выделяют в отдельную категорию, а доступ регулируется внутренними правилами фильтрации.

По мнению специалистов, одной технической защиты уже недостаточно. Пока школьники продолжают доверять ссылкам с обещаниями ответов на экзамены, розыгрышей и лёгких решений, мошенники будут находить новые способы заманить их на опасные сайты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru