Разработчики из России сократили расходы на ИИ-разметку втрое

Разработчики из России сократили расходы на ИИ-разметку втрое

Разработчики из России сократили расходы на ИИ-разметку втрое

Российские исследователи и разработчики из R&D-центра Т-Технологий, AIRI, ВШЭ, Университета Иннополис и Центра практического ИИ Сбера создали ATGen — инструмент, который помогает значительно сократить затраты на сбор и разметку данных для обучения генеративных языковых моделей. По их расчётам, расходы можно уменьшить в три раза.

Разработку представили на конференции ACL 2025 в Вене — одной из крупнейших в области вычислительной лингвистики.

Главная проблема при обучении ИИ для конкретных задач, например в юриспруденции или медицине, — это стоимость данных. Разметка требует либо привлечения экспертов, что дорого, либо значительных затрат на доступ к API больших языковых моделей. ATGen помогает обойтись меньшим объёмом данных — и при этом сохранить или даже улучшить качество модели.

Он работает по принципу активного обучения: модель сама выбирает, какие примеры ей нужны, чтобы эффективнее учиться. Это позволяет сократить объём ручной разметки в 2–4 раза.

ATGen — это не просто код. В нём есть:

  • все современные стратегии активного обучения (AL) для генерации текста,
  • веб-интерфейс для настройки, отслеживания процесса и просмотра результатов,
  • поддержка локальных и облачных языковых моделей, включая OpenAI и Anthropic,
  • поддержка batch API OpenAI — ещё один способ сэкономить на разметке,
  • встроенные инструменты оценки качества моделей.

Разработчики провели серию тестов на четырёх популярных задачах: ответы на вопросы (TriviaQA), решение задач (GSM8K), понимание текста (RACE) и суммаризация (AESLC). Стратегии активного выбора данных, такие как HUDS, HADAS и Facility Location, показали лучшие результаты по сравнению со случайной выборкой.

Оказалось, что чтобы достичь того же качества модели, что и при случайном отборе данных, достаточно размечать всего треть от объёма — это и даёт в итоге трёхкратную экономию.

ATGen объединяет сразу несколько вещей: современные методы активного обучения, автоматическую разметку с помощью больших моделей, удобный интерфейс и инструменты оценки качества. Это упрощает создание кастомных генеративных моделей — даже для небольших команд.

Фреймворк уже выложен на GitHub и распространяется под открытой лицензией MIT.

На взлом робота нужно не больше часа

Большинство коммерческих роботов сегодня содержит значительное число уязвимостей. Как предупреждают китайские эксперты, получение полного контроля над такими устройствами может занять не более часа, а некоторые модели удаётся взломать всего за считаные минуты.

Как рассказал китайскому изданию «Ицай» сотрудник исследовательской и сервисной компании Darknavy Сяо Сюанган, уровень безопасности в современной робототехнике остаётся крайне низким. По его словам, на получение контроля над робособакой Deep Robotics Lite у него ушло менее часа.

Его коллега, эксперт Darknavy Цюй Шипей, продемонстрировал журналистам ещё более наглядный пример — взлом системы управления гуманоидного робота Unitree Robotics занял у него чуть больше одной минуты.

По словам Сяо Сюангана, атака на робота обычно состоит из двух этапов. Сначала злоумышленник получает удалённый доступ к устройству, а затем обходит штатные системы управления и получает прямой контроль над приводами. В таком сценарии робот теоретически может быть использован для агрессивных и потенциально опасных действий.

Инженер-робототехник Линь Ипэй считает, что уязвимости на текущем этапе развития робототехники во многом неизбежны. Многие производители сознательно оставляют доступ к низкоуровневым функциям и возможность удалённого входа — это упрощает отладку и обновление программного обеспечения. По мере взросления технологий такие механизмы обычно закрываются, как это ранее произошло в автомобильной индустрии.

При этом, как отмечает издание, инциденты с роботами, вышедшими из-под контроля, уже фиксировались на практике. В одном случае сотрудник робототехнической компании получил травму из-за некорректных действий робота. В другом — на выставке в Пекине робособака врезалась в группу детей.

По данным журналистов, значительная часть компаний, работающих в сфере робототехники, вовсе не имеет специализированных подразделений информационной безопасности. Среди крупных производителей собственная ИБ-служба есть лишь у Unitree Robotics.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru