Разработчики из России сократили расходы на ИИ-разметку втрое

Разработчики из России сократили расходы на ИИ-разметку втрое

Разработчики из России сократили расходы на ИИ-разметку втрое

Российские исследователи и разработчики из R&D-центра Т-Технологий, AIRI, ВШЭ, Университета Иннополис и Центра практического ИИ Сбера создали ATGen — инструмент, который помогает значительно сократить затраты на сбор и разметку данных для обучения генеративных языковых моделей. По их расчётам, расходы можно уменьшить в три раза.

Разработку представили на конференции ACL 2025 в Вене — одной из крупнейших в области вычислительной лингвистики.

Главная проблема при обучении ИИ для конкретных задач, например в юриспруденции или медицине, — это стоимость данных. Разметка требует либо привлечения экспертов, что дорого, либо значительных затрат на доступ к API больших языковых моделей. ATGen помогает обойтись меньшим объёмом данных — и при этом сохранить или даже улучшить качество модели.

Он работает по принципу активного обучения: модель сама выбирает, какие примеры ей нужны, чтобы эффективнее учиться. Это позволяет сократить объём ручной разметки в 2–4 раза.

ATGen — это не просто код. В нём есть:

  • все современные стратегии активного обучения (AL) для генерации текста,
  • веб-интерфейс для настройки, отслеживания процесса и просмотра результатов,
  • поддержка локальных и облачных языковых моделей, включая OpenAI и Anthropic,
  • поддержка batch API OpenAI — ещё один способ сэкономить на разметке,
  • встроенные инструменты оценки качества моделей.

Разработчики провели серию тестов на четырёх популярных задачах: ответы на вопросы (TriviaQA), решение задач (GSM8K), понимание текста (RACE) и суммаризация (AESLC). Стратегии активного выбора данных, такие как HUDS, HADAS и Facility Location, показали лучшие результаты по сравнению со случайной выборкой.

Оказалось, что чтобы достичь того же качества модели, что и при случайном отборе данных, достаточно размечать всего треть от объёма — это и даёт в итоге трёхкратную экономию.

ATGen объединяет сразу несколько вещей: современные методы активного обучения, автоматическую разметку с помощью больших моделей, удобный интерфейс и инструменты оценки качества. Это упрощает создание кастомных генеративных моделей — даже для небольших команд.

Фреймворк уже выложен на GitHub и распространяется под открытой лицензией MIT.

Новый Android-шпион ZeroDayRAT следит за экраном и продаётся в Telegram

Специалисты по безопасности мобильных устройств предупреждают о новом шпионском инструменте для Android под названием ZeroDayRAT. Вредоносный набор распространяется через Telegram и позволяет злоумышленникам получить практически полный контроль над заражённым устройством.

По данным исследовательской компании iVerify, ZeroDayRAT представляет собой комплект из вредоносного APK-файла и панели управления.

После установки приложения на смартфон атакующий получает доступ к обширной информации о владельце устройства — от модели телефона и версии ОС до номера телефона и данных сим-карты. Также можно узнать список установленных приложений и просматривать журнал входящих уведомлений.

 

Но на этом возможности не заканчиваются. Инструмент позволяет отслеживать геолокацию в реальном времени, читать СМС-сообщения (включая коды подтверждения), получать данные о зарегистрированных на устройстве аккаунтах, а также подключаться к камере и микрофону. Кроме того, злоумышленник может видеть экран жертвы в режиме онлайн.

Отдельную опасность представляет встроенный кейлоггер, поскольку с его помощью можно перехватывать вводимые данные, включая банковскую информацию. ZeroDayRAT также умеет подменять содержимое буфера обмена, что может использоваться, например, для перенаправления криптовалютных переводов на кошельки злоумышленников.

 

По оценке экспертов, подобный уровень функциональности раньше требовал серьёзных ресурсов и был характерен скорее для инструментов уровня государств. Теперь же доступ к нему можно получить через Telegram. Причём даже если каналы распространения будут заблокированы, уже скачанный комплект позволит злоумышленникам продолжать атаки.

ZeroDayRAT нацелен на устройства под управлением Android — от версии 5.0 Lollipop до Android 16. В отчёте также отмечается, что последние версии iOS потенциально тоже могут быть затронуты, хотя основной фокус сейчас — на Android.

Эксперты напоминают: для заражения требуется установка вредоносного APK-файла. Поэтому главный способ защиты остаётся прежним — не устанавливать приложения из непроверенных источников и не переходить по сомнительным ссылкам, особенно если они ведут за пределы официальных магазинов приложений.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru