Вредоносные файлы выдают за аниме — «Наруто», «Титаны» и др.

Вредоносные файлы выдают за аниме — «Наруто», «Титаны» и др.

Вредоносные файлы выдают за аниме — «Наруто», «Титаны» и др.

В первом полугодии 2025 года в России стало больше кибератак, где в качестве приманки использовались названия популярных аниме. По данным «Лаборатории Касперского», число таких случаев выросло на 7% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и исчислялось десятками тысяч.

Атакующие маскируют вредоносные файлы под якобы эпизоды или игры по мотивам аниме. Среди наиболее часто используемых названий — «Наруто», «Ван-Пис», «Истребитель демонов», «Атака титанов» и «Магическая битва».

Чтобы заманить жертву, злоумышленники добавляют в описания фразы вроде «эксклюзивные сцены», «утечка серии» или «премиум-доступ». Под видом видео чаще всего скрываются загрузчики, которые в дальнейшем устанавливают на устройство другие вредоносные программы.

Среди них могут быть инструменты, которые крадут данные, отслеживают действия пользователя или дают злоумышленнику удалённый доступ к компьютеру.

Эксперты советуют внимательно относиться к файлам, особенно если у них расширения .exe или .msi — это не формат видео. Также стоит избегать переходов по подозрительным ссылкам, даже если вам обещают «редкий» контент.

Для повышения цифровой грамотности пользователей разных возрастов в компании рассказали о запуске обучающей игры, где можно на практике узнать, как устроены взломы, утечки и кража данных из соцсетей, и как не попасть в такие ситуации.

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru