Каждая вторая утечка данных в России связана с онлайн-торговлей

Каждая вторая утечка данных в России связана с онлайн-торговлей

Каждая вторая утечка данных в России связана с онлайн-торговлей

Подразделение Jet CSIRT (команда по реагированию на инциденты ИБ «Инфосистемы Джет») опубликовало обзор утечек данных за первую половину 2025 года. Эксперты зафиксировали более 110 случаев компрометации информации по всей стране.

Больше всего утечек (44%) пришлось на сферу интернет-торговли и онлайн-маркеты. На втором месте — малый бизнес и локальные онлайн-сервисы с долей 22%. Остальные случаи распределились по разным отраслям:

  • образование — 6,5%,
  • финансы и бизнес — 6%,
  • госструктуры — 5,5%,
  • ИТ и ИБ-компании — 3,6%,
  • медицина и страхование — 3,6%,
  • телеком — 3%,
  • строительство и автопром — по 2%,
  • СМИ и медиа — 1,8%.

Почему происходят утечки

Причины традиционные: устаревшее ПО, открытые базы данных, фишинговые рассылки, слабая защита аккаунтов и недостаточный контроль за подрядчиками.

Эксперты отмечают: утечки носят массовый и системный характер, а значит, вопрос уже не в случайностях — уязвимы практически все сегменты. Особенно те, где информационная безопасность не в приоритете, а ресурсы на неё ограничены.

По словам аналитиков, сегодня важна не только защита от атак, но и способность быстро восстановиться после инцидента. Именно эта киберустойчивость может стать решающим фактором для продолжения работы бизнеса.

«Мошенники действуют всё хитрее, а экономия на ИБ уже напрямую бьёт по стабильности компаний. Без грамотной стратегии выжить в текущих условиях сложно», — отмечают в Jet CSIRT.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru