Вышел Linux 6.16: улучшения для ARM64, графики и звуковых систем

Вышел Linux 6.16: улучшения для ARM64, графики и звуковых систем

Вышел Linux 6.16: улучшения для ARM64, графики и звуковых систем

Линус Торвальдс 27 июля объявил о выходе стабильной версии ядра Linux 6.16. И, по его словам, разработка прошла «спокойно и без сюрпризов» — редкий случай, когда всё шло по графику и без громких проблем. На этот раз — без революции, но с массой полезных улучшений и правок, особенно в области производительности, сетей и драйверов.

Обновление получилось именно таким, каким должно быть зрелое ядро: надёжным, аккуратным и с фокусом на стабильность.

Вот ключевые изменения:

  • Графика:
    Исправлены проблемы с отображением у Intel i915, улучшено управление памятью у AMD GPU.
  • Сети:
    Улучшена поддержка драйверов Intel i40e и Mellanox, доработаны компоненты XFRM (это часть IPsec для безопасной передачи данных).
  • ARM64:
    Важные апдейты для встраиваемых систем на Allwinner и Rockchip — включая управление тактированием для Allwinner A523 и обновления device tree для одноплатников.
  • Звук:
    Поправили ALSA, в том числе проблемы с индикатором отключения звука на ноутбуках HP. Улучшена совместимость с USB-аудио — как для профи, так и для обычных пользователей.

Линус уже получил больше 50 пул-запросов на следующую версию, Linux 6.17, но предупредил: старт следующего цикла может немного сдвинуться. В августе у него сразу несколько семейных мероприятий, причём в разных частях США и Финляндии. Так что часть месяца он проведёт в дороге.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru