Каждое второе промышленное предприятие в России уязвимо к кибератакам

Каждое второе промышленное предприятие в России уязвимо к кибератакам

Каждое второе промышленное предприятие в России уязвимо к кибератакам

Половина российских промышленных компаний демонстрирует низкий уровень зрелости в управлении информационной безопасностью, а почти треть вообще не внедряет базовые процессы защиты в АСУ ТП. Такие данные опубликованы в новом исследовании по состоянию ИБ в промышленном секторе.

В 45% организаций уровень зрелости ИБ-процессов оценивается как «начальный» или вовсе «отсутствующий» по модели CMMI.

Даже базовые меры, предусмотренные нормативными документами, часто реализуются формально — без реального повышения защищённости. Особенно это заметно при попытках противостоять целевым атакам (APT): формальное соблюдение требований не помогает.

Ситуацию усугубляет отсутствие статистики. 39% предприятий вообще не фиксируют инциденты ИБ — просто потому, что у них нет процессов для их учёта. Это мешает как анализу угроз, так и выработке действенных мер защиты. При этом 31% компаний отмечают рост числа киберинцидентов за 2024 год.

Отдельная проблема — контроль доступа, особенно со стороны подрядчиков. Более 36% организаций не предъявляют требований к их доступу в ИТ-системы. Также распространены уязвимости, связанные с низкой осведомлённостью сотрудников в вопросах ИБ.

Компании признают серьёзную угрозу со стороны программ-вымогателей (69% обеспокоены), но при этом не уделяют должного внимания восстановлению после атак. Планирование, тестирование резервных сценариев, создание и защита бэкапов — всё это часто остаётся за рамками внимания. Почти половина опрошенных (44%) не проводит работу по актуализации и улучшению настроек безопасности компонентов АСУ ТП.

Формальный подход и отсутствие системного управления безопасностью могут привести к серьёзным простоям и финансовым потерям. Простая установка базовых мер уже не работает — нужны живые процессы, адаптированные под конкретные риски, и регулярная работа с персоналом.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru