Использование генеративного ИИ ухудшает качество кода

Использование генеративного ИИ ухудшает качество кода

Использование генеративного ИИ ухудшает качество кода

Использование генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в разработке программного обеспечения может негативно сказываться на качестве кода. Это связано с так называемыми «галлюцинациями» больших языковых моделей, риском утечек кода, а также с тем, что ИИ нередко воспроизводит уже существующие ошибки и уязвимости.

Влиянию генеративного ИИ на процессы разработки было посвящено выступление основателя компании CodeScoring Алексея Смирнова на конференции «День безопасной разработки», организованной Ассоциацией разработчиков программных продуктов (АРПП) «Отечественный софт».

Как отметил Алексей Смирнов, галлюцинации ИИ в контексте программирования чаще всего проявляются в рекомендациях использовать несуществующие библиотеки — таких случаев может быть до 20%. Причём ещё год назад эта проблема практически не наблюдалась.

По его мнению, этим недостатком могут воспользоваться злоумышленники, подсовывая разработчикам заведомо уязвимые или вредоносные компоненты. Особенно опасно то, что в 58% случаев галлюцинации ИИ повторяются — а значит, подобрать нужное название несуществующей библиотеки становится проще.

Смирнов также сообщил, что с появлением ИИ-ассистентов количество утечек кода увеличилось на 40%. Утечки данных, использованных для обучения нейросетей, в целом являются типичной проблемой. Например, в модели угроз, разработанной в Сбере, такая угроза считается одной из ключевых.

Кроме того, по данным CodeScoring, в каждом третьем случае ИИ-ассистенты воспроизводят уязвимости в коде. Таким образом, надежды на то, что генеративные инструменты смогут автоматически находить и устранять уязвимости, не оправдались. Более того, как подчеркнул Алексей Смирнов, накопленный опыт показывает, что применение генеративного ИИ затрудняет работу статических анализаторов кода.

98% российских компаний имеют теневые ИТ-ресурсы и не знают об этом

Большинство проблем с кибербезопасностью у российских компаний скрывается там, где их меньше всего ждут — в теневых ИТ-активах. По данным BI.ZONE CPT, именно на таких «забытых» ресурсах в 2025 году обнаружено 78% всех уязвимостей, выявленных в ходе проверок.

Эксперты изучили ИТ-инфраструктуру более 200 российских организаций и пришли к неутешительному выводу: только 2% компаний действительно знают обо всех своих ИТ-активах.

В остальных случаях в инфраструктуре обнаруживаются домены, сервисы, IP-адреса, устройства и программные компоненты, о которых службы IT и кибербезопасности либо не знают вовсе, либо не контролируют их должным образом.

Речь идёт о так называемом shadow IT — ресурсах, которые появляются в обход корпоративных регламентов или со временем просто «выпадают» из поля зрения. Чаще всего это веб-сервисы и средства удалённого доступа. По данным BI.ZONE DFIR, именно такие теневые ресурсы присутствовали у 70% компаний, пострадавших в 2025 году от атак с шифрованием.

Проблема усугубляется скоростью, с которой злоумышленники начинают использовать новые уязвимости. Как отмечает Павел Загуменнов, руководитель направления EASM в BI.ZONE, до 60% уязвимостей начинают эксплуатироваться уже в первые часы или дни после появления публичных PoC или эксплойтов. Если же уязвимость находится на ресурсе, о котором никто не знает, она может оставаться открытой годами.

В таких условиях теневые ИТ-активы превращаются в удобную точку входа для атакующих. Получив доступ, они могут надолго «затаиться» внутри инфраструктуры. По данным BI.ZONE DFIR, среднее время незаметного присутствия злоумышленников составляет 42 дня, а в отдельных случаях доходило до 181 дня.

За это время атакующие успевают изучить сеть и выбрать наиболее выгодный способ монетизации — от шифрования данных ради выкупа до продажи доступа на теневых площадках.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru