Исследователи показали, как управлять «мыслями» ИИ на лету

Исследователи показали, как управлять «мыслями» ИИ на лету

Исследователи показали, как управлять «мыслями» ИИ на лету

Команда из T-Bank AI Research предложила новый подход к интерпретации и управлению большими языковыми моделями — вроде тех, что лежат в основе современных чат-ботов. Разработку представили на международной конференции ICML в Ванкувере, одном из крупнейших событий в области машинного обучения.

Речь идёт о модифицированном методе SAE Match, который позволяет не просто наблюдать за тем, как модель обрабатывает информацию, но и влиять на это поведение без переобучения или вмешательства в архитектуру.

Что нового?

Вместо того чтобы просто смотреть, какие признаки активируются в слоях модели, исследователи научились строить граф потока признаков. Он показывает, как определённые смысловые элементы (например, тема или стиль ответа) зарождаются и проходят через внутренние механизмы модели — от attention до feedforward.

Самое интересное — теперь можно точечно усиливать или подавлять эти элементы. Например, изменить тональность текста или убрать нежелательную тему. Причём это делается не путём настройки модели заново, а с помощью управления внутренними активностями на нужных этапах.

Почему это важно?

  • Можно контролировать поведение модели более точно, если воздействовать сразу на несколько уровней обработки.
  • Не нужны дополнительные данные или переобучение, метод работает с уже обученными моделями.
  • Прозрачность — можно проследить, откуда берётся тот или иной фрагмент текста: из контекста или из внутренних «знаний» модели.
  • Безопасность — если модель сгенерировала что-то нежелательное, теперь можно понять, почему так вышло, и в будущем избежать повторения.

В чём уникальность?

Раньше интерпретация ИИ сводилась к тому, чтобы просто наблюдать, как он работает. Теперь же появляется возможность вмешиваться в процесс генерации — причём быстро и точечно. Это может быть полезно не только в научных задачах, но и в реальных продуктах, где важно избегать неожиданных или опасных ответов от ИИ.

Так что теперь исследователи могут не просто догадываться, что происходит внутри модели, а действительно видеть и управлять этими процессами. И это, по сути, шаг к более контролируемому и предсказуемому искусственному интеллекту.

Замедление Telegram привело к проблемам у мобильных разработчиков

После введения санкционных ограничений и потери доступа к сервисам Apple, Google и Microsoft Telegram фактически стал для российских разработчиков основной площадкой для тестирования приложений и распространения обновлений. На этом фоне замедление работы мессенджера обернулось серьёзными проблемами для отрасли.

Как заявили опрошенные РБК представители рынка, Telegram без преувеличения превратился в элемент критической инфраструктуры мобильной разработки. Его замедление способно вызвать сбои в процессах тестирования и выпуска новых версий приложений.

Директор по инновациям Fork-Tech Владислав Лаптев отметил, что Telegram стал одним из ключевых инструментов доставки тестовых сборок — версий приложений, которые ещё не опубликованы в официальных магазинах, но уже требуют проверки тестировщиками и другими сотрудниками. Альтернативные сервисы оказались недоступны после ухода зарубежных вендоров или из-за санкций.

Руководитель направления разработки iOS в red_mad_robot Александр Тузовский пояснил: «В мобильной разработке Telegram часто выступает как оперативный “транспорт” для команды: это тематические чаты по проектам и релизам, уведомления от CI/CD (набор принципов и практик, позволяющих чаще и надёжнее развёртывать изменения ПО), боты для сбора фидбэка от тестировщиков, а также автоматические сообщения о статусе публикаций в магазинах приложений».

Руководитель направления Android-разработки red_mad_robot Сергей Иванов среди ключевых преимуществ Telegram назвал его широкое распространение, низкий порог входа, удобный API и относительную бесплатность.

По словам Владислава Лаптева, ранее российские разработчики активно использовали Firebase App Distribution от Google и App Center от Microsoft. Однако из-за санкций — а в ряде случаев и сопутствующих ограничений со стороны Роскомнадзора — эти инструменты стали недоступны. Google ввела ограничения на оплату для россиян и начала удалять аккаунты российских пользователей. Microsoft закрыла App Center ещё в марте 2025 года, а его замена работает на инфраструктуре Azure, которая в России также недоступна.

«Сейчас разработчики рискуют во второй раз за четыре года лишиться инфраструктурного канала. Особенно остро это ощущают крупные финансовые организации, где требования к контролю качества и безопасности приложений значительно выше», — прокомментировал Владислав Лаптев.

Директор по продуктам студии разработки «Решение» Анфиса Кондрашова добавила, что ограничения Telegram могут привести к росту затрат на отдельные процессы: «Речь идёт, например, о стоимости отправки кода авторизации при регистрации пользователя. Отправка кода через Telegram обходится примерно в 5 рублей, а СМС — более чем в 40 рублей за сообщение. Экономика наших клиентов может серьёзно пострадать».

Вице-президент по операционной деятельности и информационным технологиям финансовой группы «БКС Холдинг» Сергей Путятинский отметил: «Для нашей компании это неактуально — мы используем внутренние инструменты, внедрённые несколько лет назад. Но я знаю много крупных организаций в России, которые по-прежнему задействуют Telegram в процессах мобильной разработки. Для них это создаёт существенные риски, поэтому проблема на рынке действительно существует».

В ВТБ, в свою очередь, сообщили, что используют для мобильной разработки собственный мессенджер, созданный внутри банка, поэтому ограничения в работе Telegram их не затрагивают.

О замедлении Telegram стало известно 10 февраля, однако фактически проблемы начались раньше — волна жалоб пользователей стартовала вечером 9 февраля.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru