Учёные научили Wi-Fi распознавать людей по «отпечатку тела»

Учёные научили Wi-Fi распознавать людей по «отпечатку тела»

Учёные научили Wi-Fi распознавать людей по «отпечатку тела»

Итальянские исследователи придумали необычный способ вычислять людей — по тому, как их тела искажают проходящий Wi-Fi-сигнал. Технологию назвали WhoFi (да, название занято, но, видимо, авторов это не смутило). В основе метода лежит анализ Wi-Fi Channel State Information (CSI) — параметров, которые показывают, как сигнал проходит сквозь пространство.

Учёные утверждают, что этого достаточно, чтобы «узнать» человека, даже если у него нет с собой телефона.

Технология работает так: Wi-Fi-сигнал, проходя через помещение, взаимодействует с объектами и людьми, слегка меняя свою форму. Эти искажения можно «снять» с помощью специальных приёмников и проанализировать.

Оказывается, тело каждого человека влияет на сигнал немного по-своему — как отпечаток пальца. Если пропустить эти данные через нейросеть, можно получить уникальный цифровой «портрет».

Авторы — команда из Университета Сапиенца в Риме — утверждают, что их метод способен распознавать человека с точностью до 95,5% (на открытом наборе данных NTU-Fi). Для сравнения: похожий подход под названием EyeFi, предложенный в 2020 году, давал точность около 75%.

 

Чем эта технология лучше обычных камер? Во-первых, Wi-Fi-сигнал «видит» сквозь стены и не зависит от освещения. Во-вторых, визуально человека не снимают, так что, по мнению авторов, метод даже более «конфиденциальный», чем видеонаблюдение.

Правда, идентифицировать человека по имени или паспорту система не может — речь пока идёт только о том, чтобы «распознавать» одного и того же человека в разных местах.

WhoFi — это ещё один пример того, как из бытовой технологии вроде Wi-Fi можно выжать максимум и превратить её в инструмент наблюдения нового поколения.

Фальшивый GTA и казино-призраки захватили Early Access в Google Play Store

Недобросовестные разработчики используют программу раннего доступа Google Play для распространения приложений с ложными обещаниями заработка и агрессивной рекламой. Преимущество площадки для таких авторов очевидно: у приложений Early Access нет публичных оценок и отзывов, поэтому разочарованные пользователи не могут предупредить следующих добровольцев.

По данным Bitdefender, схему продвигают через рекламу в TikTok, Facebook (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) и других соцсетях.

Пользователям обещают выплаты через PayPal, криптовалюту, подарочные карты и казино-джекпоты. Для убедительности в ролики добавляют дипфейки актёров, спортсменов и других знаменитостей.

После установки приложение может показать щедрый виртуальный выигрыш, но при приближении к порогу вывода денег прогресс внезапно замедляется. Реальная выплата так и не приходит, зато реклама продолжает появляться снова и снова. Весь бизнес-план умещается в одну строку: вы ждёте деньги, разработчик получает их за ваши просмотры.


Среди популярных приманок исследователи называют игры Chicken Road и Ice Fishing, а также многочисленные вариации этих названий. Некоторые приложения маскируются под казуальные головоломки или слоты, обходя ожидания, связанные с регулируемыми азартными сервисами.


Используются и известные торговые марки. Например, приложение загружают под названием Grand Theft Auto V (Early Access), ждут индексации в Google, а затем полностью меняют название и оформление. Скриншоты могут быть сгенерированы ИИ и не иметь ничего общего с игрой, которая в итоге оказывается очередным конвейером рекламы.


Bitdefender обнаружила тысячи подозрительных приложений раннего доступа. Встречаются не только псевдоказино, но и программы для заработка, PDF-ридеры, QR-сканеры, трекеры телефонов и другие утилиты. Некоторые набрали тысячи установок, а одна из игр — более миллиона.

Исследователи подчёркивают: речь не идёт о распространении вредоноснх приложений. Это злоупотребление доверием к Google Play и отсутствием публичной обратной связи. Google уведомили о проблеме, корпорация начала проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru