MWS запустила платформу для хранения данных и работы с ИИ-моделями

MWS запустила платформу для хранения данных и работы с ИИ-моделями

MWS запустила платформу для хранения данных и работы с ИИ-моделями

Компания MWS Cloud (входит в МТС Web Services) представила платформу MWS Data Lakehouse — решение для работы с данными разного типа: структурированными, неструктурированными и векторными. Платформа предназначена для задач аналитики, машинного обучения и инференса больших языковых моделей.

Среди возможностей — работа с петабайтами данных, хранение и обработка информации о продажах, логистике, заказах, платёжах и других бизнес-процессах. На базе платформы можно запускать модели для прогноза спроса, расчёта вероятности возврата кредитов, оптимизации маршрутов и других сценариев.

Одно из ключевых отличий — архитектура, которая позволяет независимо масштабировать хранение и вычисления. Это даёт гибкость в управлении ресурсами и помогает экономить: по оценкам MWS, на 40% меньше затрат по сравнению с классическими DWH-решениями. Такой эффект достигается за счёт отказа от дублирования данных, централизованного управления и автоматизации рутинных задач.

Для развёртывания можно использовать Kubernetes и совместимое с S3 объектное хранилище. Платформа поддерживает форматы Apache Parquet и Iceberg, совместима с Greenplum и PostgreSQL, что упрощает миграцию с других систем и позволяет сохранить уже накопленные данные. Есть встроенные инструменты по управлению доступом, шифрованию, маскированию чувствительных данных и аудиту.

Важно, что данные в системе можно обрабатывать параллельно в разных кластерах — в зависимости от команд, приложений или типов запросов. Это снижает риски конфликтов и позволяет избежать повторного копирования данных. Изменение ресурсов происходит динамически, без простоев.

Управление платформой осуществляется через единый интерфейс, где можно настраивать кластеры, пользователей и масштабирование.

MWS Data Lakehouse входит в более широкий стек сервисов MWS Data, который включает решения для хранения, обработки и анализа данных, а также инструменты для автоматизации и работы с ИИ.

В открытом доступе нашли 149 млн логинов и паролей от популярных сервисов

В Сети обнаружили одну из самых масштабных утечек логинов и паролей за последнее время — и какое-то время она была доступна буквально всем желающим. Речь идёт о базе данных с 149 миллионами учётных записей, включающей пароли от Gmail, Facebook (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России), Binance и множества других сервисов.

На находку наткнулся известный ИБ-исследователь Джеремайя Фаулер. По его словам, база находилась в открытом доступе и спокойно открывалась через обычный браузер — без паролей, аутентификации и каких-либо ограничений.

После обращения к хостинг-провайдеру данные были удалены, так как нарушали правила сервиса.

Внутри базы оказались, в частности, 48 млн учётных записей Gmail, 17 млн Facebook, около 420 тыс. аккаунтов Binance, а также данные от Yahoo, Microsoft Outlook, iCloud, TikTok, Netflix, OnlyFans и даже образовательных доменов формата .edu. Помимо этого, Фаулер обнаружил логины от банковских сервисов, кредитных карт и государственных систем сразу нескольких стран.

Кто именно собрал эту базу и с какой целью — неизвестно. Однако формат хранения данных и их постоянное пополнение наводят на вполне конкретные мысли. Пока Фаулер пытался связаться с хостингом в течение месяца, база продолжала расти и обрастать новыми записями.

По его оценке, наиболее вероятный источник — инфостилеры, вредоносные программы, которые заражают устройства и собирают всё подряд: от нажатий клавиш до сохранённых паролей в браузере.

«Это буквально подарок для киберпреступников, — рассказал Фаулер. — Там есть данные самых разных типов: почта, соцсети, финансы, госдоступы. Всё аккуратно структурировано, будто система изначально создавалась для сбора больших объёмов информации и удобного поиска».

Любопытная деталь: каждая запись в базе имела уникальный идентификатор, который не повторялся. По словам исследователя, это выглядит так, словно данные автоматически классифицировались по мере поступления — удобный вариант, если в будущем их планировалось продавать или фильтровать под конкретные схемы мошенничества.

Эксперты подтверждают: инфостилеры сегодня стали одним из главных источников подобных утечек.

Напомним, на днях анализ 6 млрд учётных данных, утёкших в Сеть в 2025 году, показал: самые популярные пароли практически не меняются.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru