Новый macOS-вредонос с подписью Apple Developer заменяет Ledger Live

Новый macOS-вредонос с подписью Apple Developer заменяет Ledger Live

Новый macOS-вредонос с подписью Apple Developer заменяет Ledger Live

Специалисты из Jamf Threat Labs нашли новый вариант вредоносной программы для macOS, которая умудрилась пройти все защитные механизмы Apple — она была и подписана, и заверена с использованием настоящего сертификата Apple Developer.

Вредонос назывался Gmeet_updater.app и притворялся обновлением для Google Meet. Распространялся через .dmg-файл — это классика для macOS.

Несмотря на то что приложение было «официально одобрено» Apple, для запуска всё равно использовалась социальная инженерия: жертве нужно было кликнуть правой кнопкой мыши и выбрать «Открыть» — обход Gatekeeper для неподписанных приложений, только тут подпись как бы была.

Программа запускала некое SwiftUI-приложение с названием «Technician Panel» — якобы для отвода глаз, а параллельно связывалась с удалённым сервером и подтягивала дополнительные вредоносные скрипты.

Что делает этот инфостилер:

  • ворует пароли из браузеров (Safari, Chrome, Firefox, Brave, Opera, Waterfox);
  • вытаскивает текстовые файлы, PDF, ключи, кошельки и заметки Apple;
  • охотится за криптокошельками (Electrum, Exodus, Atomic, Ledger Live);
  • делает слепок системы с помощью system_profiler;
  • заменяет приложение Ledger Live на модифицированную и не подписанную версию с сервера злоумышленника;
  • отправляет всё украденное на хардкоденный сервер hxxp[:]//45.146.130.131/log.

Кроме кражи, вредонос умеет задерживаться в системе: прописывает себя в LaunchDaemons, создаёт скрытые конфиги и использует второй этап атаки — постоянный AppleScript, который «слушает» команды с сервера злоумышленника. Среди них — выполнение shell-скриптов, запуск SOCKS5-прокси и самоуничтожение.

Вишенка на торте — базовая защита от анализа. Если вирус понимает, что его крутят в песочнице, он «молча» прекращает активность и в системе появляется фиктивный демон с аргументом Black Listed.

Jamf выяснили, что сертификат разработчика с ID A2FTSWF4A2 уже использовался минимум в трёх вредоносах. Они сообщили об этом Apple — и сертификат аннулировали. Но осадочек, как говорится, остался: зловред вполне мог обойти все базовые фильтры macOS.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru