Более миллиона DDoS-атак отбито за полгода, лидируют США и РФ

Более миллиона DDoS-атак отбито за полгода, лидируют США и РФ

Более миллиона DDoS-атак отбито за полгода, лидируют США и РФ

За первые шесть месяцев 2025 года система DDoS-Guard отразила уже более миллиона атак. Особенно заметно выросло число атак на уровне L7 — то есть тех, которые бьют не по инфраструктуре, а по приложениям, например сайтам и веб-сервисам. Только за второй квартал таких атак стало на 38% больше, чем в первом. Для сравнения: атак на L7 сейчас в 7,5 раз больше, чем классических L3–L4.

Откуда атакуют

На первом месте по числу источников атак — США. По мнению специалистов, это связано с тем, что именно там удобно размещать прокси, плюс в Штатах полно скомпрометированных устройств.

По данным Spamhaus, в США — третье место в мире по числу активных ботнетов (около полумиллиона). Но и Россия, как ни странно, на втором месте — киберпреступники часто арендуют мощности поближе к цели, чтобы обойти блокировки и повысить «эффективность доставки».

Кого атакуют

Наибольший урон по-прежнему приходится на телеком, бизнес- и промышленные сайты, игровые порталы и банки. Особенно достаётся финтеху и геймингу — здесь число L7-атак за квартал почти удвоилось.

Атаки становятся умнее

Как отмечает Дмитрий Никонов из DDoS-Guard, хакеры всё чаще меняют тактику прямо «на ходу». Например, в случае атаки типа Pulse Wave сначала идут волны трафика с перерывами — чтобы прощупать защиту — а потом внезапно включается стабильный поток, если первый вариант не сработал. По сути, атакующие экспериментируют в реальном времени, подбирая наиболее эффективную схему.

 

Масштабы растут

Продолжает расти и количество устройств, втянутых в атаки. За год среднее число уникальных IP в одной атаке выросло почти вдвое — на 88% — и достигло 1,7 млн. Это, к слову, больше, чем всё население Эстонии. В DDoS-Guard ожидают новые рекорды: ботнеты будут расти дальше — уязвимых «умных» устройств в мире меньше не становится.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru