Уязвимость в eSIM: миллионы мобильных устройств под угрозой шпионажа

Уязвимость в eSIM: миллионы мобильных устройств под угрозой шпионажа

Уязвимость в eSIM: миллионы мобильных устройств под угрозой шпионажа

Нам долго рассказывали, что eSIM — это безопаснее, чем обычная сим-карта. Но новое исследование показывает: всё не так однозначно. Эксперт по безопасности Адам Говдяк нашёл уязвимость, которая может позволить шпионить за пользователями, воровать ключи и даже устанавливать вредоносные программы прямо на eSIM — причём незаметно.

В основе проблемы — старая дыра в Java Card, среде, на которой работают чипы eSIM.

Ещё 6 лет назад Говдяк нашёл ошибку в виртуальной машине Java Card от Oracle, связанную с отсутствием проверки байт-кода. Тогда Oracle не признала уязвимость значимой — и, похоже, напрасно.

Сейчас Говдяк доказал, что через эту дыру можно получить доступ к eSIM, вытащить из неё криптографический ключ, скачать другие eSIM-профили в открытом виде и установить вредоносный код по воздуху — без предупреждений и сигналов тревоги.

Он использовал eSIM-чип от Kigen, установленный примерно в 2 миллиардах устройств. Компания выпустила патч для «миллионов» устройств — но сколько ещё остаётся уязвимыми, неизвестно.

И это тревожит: по стандарту GSMA все eSIM обязаны поддерживать Java Card, а значит, аналогичные уязвимости могут быть и у других производителей.

Обычным хакерам такие атаки вряд ли по зубам. А вот государства с мощными кибервозможностями вполне могут этим заинтересоваться. Представьте, вы едете в Китай и подключаете местный eSIM-профиль.

Если он окажется вредоносным, он сможет получить доступ к вашему основному, например американскому, профилю — и тогда ваши звонки и СМС уже не будут вашими.

Пока Oracle и Kigen молчат, а eSIM продолжает завоёвывать рынок. Но, как показывает практика, даже железо в телефоне может быть опаснее любого вируса.

Касперская: ИИ не уволит программистов, а заставит их работать по-другому

Искусственный интеллект не оставит айтишников без работы, он лишь перекроит их обязанности. Таким мнением в интервью ТАСС поделилась президент InfoWatch и глава ассоциации «Отечественный софт» Наталья Касперская.

По её словам, генеративные модели способны ошибаться и галлюцинировать, поэтому оставить их без человеческого присмотра не получится.

Программисты будут меньше писать код вручную и больше ставить задачи ИИ, разбивать их на части и проверять результат. Вокруг нейросетей уже возникает целая «обвязка» из специалистов, которые ими управляют.

«Специальности мутируют», — резюмировала Касперская.

Массовые увольнения разработчиков из-за ИИ она считает неэффективными. Некоторые американские компании, по её данным, уже возвращают сокращённых сотрудников после падения качества и роста числа ошибок.

Работы айтишникам добавит и растущий зоопарк российских ИТ-решений. Раньше разработчикам хватало поддержки Windows и иногда Linux, а теперь продукты приходится адаптировать сразу к нескольким операционным системам и их версиям.

Одновременно расходятся российский и зарубежный технологические стеки, поэтому экспортёрам приходится поддерживать фактически две разные экосистемы.

При этом нынешнего зарплатного разгона в ИТ Касперская не ждёт: в 2026 году доходы специалистов могут вырасти примерно на 5%. Пока средняя зарплата программиста, по её словам, вдвое выше заработка квалифицированного рабочего.

Касперская также призвала не зацикливаться на больших языковых моделях. Они дороги, а Россия в этом сегменте пока не входит в число лидеров. Гораздо полезнее развивать прикладной ИИ для распознавания объектов, компьютерного зрения, защиты информации и военных задач.

В общем, нейросети не заберут работу у программистов. Но желающих просто писать код и не проверять за машиной они вполне могут отправить на профессиональную перепрошивку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru