Нейросеть Ростелекома помогла ловить списывающих на ЕГЭ

Нейросеть Ростелекома помогла ловить списывающих на ЕГЭ

Нейросеть Ростелекома помогла ловить списывающих на ЕГЭ

Во время проведения Единого государственного экзамена (ЕГЭ) нейросеть Ростелекома, анализировавшая изображения с камер видеонаблюдения, выявила более тысячи нарушений, из которых подтвердилось свыше 800. В целом эффективность работы системы по сравнению с 2024 годом выросла в три раза.

В 2025 году ЕГЭ проходил с 23 мая по 4 июля. В его организации было задействовано более 70,3 тыс. аудиторий в свыше 5,7 тыс. пунктов проведения экзаменов (ППЭ).

В каждом помещении установили не менее двух видеокамер. Также системой видеонаблюдения были оборудованы 249 региональных информационных центров, где осуществлялась проверка экзаменационных работ.

За ходом экзаменов следили 15,7 тыс. наблюдателей и нейросеть. Они фиксировали попытки использования шпаргалок, средств связи и вынос контрольно-измерительных материалов (КИМ) из аудиторий. Всего нейросеть зафиксировала около 1100 подозрительных действий, из которых подтвердились более 800.

Большинство нарушений было связано с использованием наушников и других запрещённых устройств. Эффективность работы нейросети превысила 70%, что втрое выше показателя прошлого года.

Была также зафиксирована попытка использования умных очков для получения подсказок. Инцидент произошёл в Ленинградской области. У специалистов возникло немало вопросов: как экзаменуемой удалось пронести устройство, и почему в аудитории во время экзамена было устойчивое подключение к интернету, что противоречит установленным правилам.

«С 2020 года мы применяем технологии искусственного интеллекта в системе видеонаблюдения, что обеспечивает высокий уровень контроля и объективности экзаменационного процесса. Автоматизация рутинных задач позволяет сосредоточиться на ключевых аспектах, влияющих на качество образования, — отметил заместитель президента — председателя правления Ростелекома Валерий Ермаков. — В этом году, благодаря постоянному обучению, нейросеть значительно повысила свою эффективность: она выявила свыше 70% нарушений. Это говорит о надёжности наших решений и укрепляет доверие к процедуре сдачи ЕГЭ».

В Intel TDX обнаружены уязвимости с риском утечки данных

Intel вместе с Google провела масштабный аудит технологии Trust Domain Extensions (TDX), процессе которого обнаружилось немало проблем. За пять месяцев работы специалисты выявили пять уязвимостей, а также 35 багов и потенциальных слабых мест в коде.

TDX — это аппаратная технология «конфиденциальных вычислений». Она предназначена для защиты виртуальных машин в облаке даже в том случае, если гипервизор скомпрометирован или кто-то из администраторов действует недобросовестно.

По сути, TDX создаёт изолированные «доверенные домены» (Trust Domains), которые должны гарантировать конфиденциальность и целостность данных.

Проверкой занимались исследователи Google Cloud Security и команда Intel INT31. Они анализировали код TDX Module 1.5 — ключевого компонента, отвечающего за работу механизма на высоком уровне. В ход пошли ручной аудит, собственные инструменты и даже ИИ.

В результате обнаружены пять уязвимостей (CVE-2025-32007, CVE-2025-27940, CVE-2025-30513, CVE-2025-27572 и CVE-2025-32467). Их можно было использовать для повышения привилегий и раскрытия информации. Intel уже выпустила патчи и опубликовала официальное уведомление.

Самой серьёзной Google называет CVE-2025-30513. Она позволяла злоумышленнику фактически обойти механизмы безопасности TDX. Речь идёт о сценарии, при котором во время миграции виртуальной машины можно было изменить её атрибуты и перевести её в режим отладки.

Это открывало доступ к расшифрованному состоянию виртуальной машины, включая конфиденциальные данные. Причём атаку можно было провести уже после процедуры аттестации, когда в системе гарантированно присутствуют важные материалы.

Google опубликовала подробный технический отчёт (PDF) объёмом 85 страниц, а Intel — более краткое описание результатов совместной работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru