Вышел Ideco NGFW 20.0: гибкий VPN, DNS-over-TLS и GeoIP от Минцифры

Вышел Ideco NGFW 20.0: гибкий VPN, DNS-over-TLS и GeoIP от Минцифры

Вышел Ideco NGFW 20.0: гибкий VPN, DNS-over-TLS и GeoIP от Минцифры

Компания Ideco выпустила обновление своего межсетевого экрана следующего поколения — версии NGFW 20.0. В релизе улучшили гибкость настройки, ускорили работу основных модулей и добавили функции, которые пригодятся при управлении большим числом правил и защите сложной ИТ-инфраструктуры.

Среди заметных нововведений — возможность гибкой маршрутизации VPN-трафика (Split tunneling), настройка ограничения длительности VPN-сессий, а также поддержка TLS для VPN-подключений при нестабильной связи.

В модуле DNS Security появилось подробное логирование DNS-запросов и поддержка DNS-over-TLS, что помогает защититься от перехвата трафика при резолвинге.

Контентная фильтрация тоже получила обновление: теперь можно использовать новые категории сайтов, ускорена категоризация URL, а также добавлена поддержка базы GeoIP от Минцифры.

Разработчики отдельно отметили, что увеличили производительность при работе с большим числом объектов Active Directory и повысили эффективность системы предотвращения вторжений.

Главный акцент в версии 20.0 сделан на удобство администрирования, прозрачность фильтрации и адаптацию под сценарии с высокой нагрузкой.

152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT

Пока компании массово подключают ChatGPT, Claude, DeepSeek и другие LLM к работе с договорами, тикетами, CRM и корпоративной почтой, многие забывают об одной неприятной детали: вместе с документами в нейросети часто отправляются персональные данные. А значит, в игру вступает 152-ФЗ.

Пользователь Хабра под ником lnk опубликовал подробный разбор того, как российское законодательство смотрит на использование ИИ при обработке данных клиентов, сотрудников и контрагентов.

По его словам, проблема возникает гораздо раньше, чем многие думают. Персональными данными могут считаться не только ФИО, телефоны и паспортные данные, но и ИНН физлица, который сам по себе позволяет идентифицировать человека.

Даже данные из открытых источников вроде ЕГРЮЛ не перестают быть персональными данными только потому, что они опубликованы в интернете.

Автор обращает внимание, что отправка таких данных в зарубежные ИИ-сервисы автоматически поднимает вопросы трансграничной передачи данных. При этом главная проблема, по его мнению, даже не уведомления Роскомнадзора, а отсутствие договора поручения на обработку персональных данных с большинством зарубежных поставщиков LLM.

В качестве относительно безопасных вариантов он называет использование российских облачных платформ с соответствующими договорами либо развёртывание моделей в собственном контуре компании. Ещё один путь — предварительное обезличивание данных перед отправкой в модель.

Отдельно автор подчёркивает, что простая замена имён на идентификаторы вроде user_123 не всегда решает проблему. Если связь между токеном и человеком можно восстановить, такие данные всё ещё могут считаться персональными.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru