TapTrap: новая атака на Android с обходом системы разрешений

TapTrap: новая атака на Android с обходом системы разрешений

TapTrap: новая атака на Android с обходом системы разрешений

Исследователи из TU Wien и Университета Байройта придумали, как обойти систему разрешений Android — без рут-прав. Новый метод называется TapTrap и в отличие от классического tapjacking через наложения он использует прозрачные анимации, встроенные в саму систему Android.

Да-да, вы всё ещё можете думать, что нажимаете кнопку в любимом приложении, а на деле — даёте доступ к камере, геолокации или даже стираете данные на телефоне.

Как работает TapTrap

Суть атаки — в обмане пользователя с помощью прозрачных анимаций при запуске системных экранов. Вредоносное приложение запускает другую активность (например, системное окно с разрешением) с почти полностью прозрачной анимацией. А вы видите под ней обычный интерфейс — игру, чат, картинку… Но по факту нажимаете на невидимую кнопку «Разрешить».

Исследователи назвали (PDF) ключом к атаке анимацию, у которой и начальное, и конечное значение прозрачности (alpha) установлено, например, на 0.01. Иногда добавляется масштабирование, чтобы сделать нужную кнопку «весомее» — и увеличить шанс, что вы в неё попадёте.

 

Уязвимы 76% приложений

Команда изучила почти 100 тысяч приложений из Google Play и выяснила: 76% из них можно использовать в TapTrap-атаке. Главное, чтобы приложение:

  • запускало внешние активности;
  • не отменяло стандартные анимации перехода;
  • не ждало завершения анимации, прежде чем начать реагировать на нажатия.

Иными словами, всё работает по умолчанию — и на Android 15, и на свежем Android 16. Проверяли на Pixel 8a — уязвимость на месте.

Пока не исправлено, но обещают

Google уже в курсе. Представители компании пообещали устранить проблему в будущих обновлениях и напомнили, что Google Play следит за политиками безопасности приложений. А вот разработчики GrapheneOS — альтернативной защищённой версии Android — уже готовят исправление в следующем релизе.

Подпишитесь на новости

ИИ научился восстанавливать увиденные человеком изображения по данным МРТ

Учёные из израильского Института Вейцмана разработали Brain-IT — ИИ, который реконструирует изображения по данным функциональной МРТ. Человек смотрит на картинку, сканер фиксирует активность мозга, а алгоритм пытается восстановить увиденное.

Как рассказывают представители Института Вейцмана, система восстанавливает не только содержание сцены, но и её детали: цвета, расположение объектов и композицию.

Для адаптации к новому человеку, по словам разработчиков, достаточно примерно часа данных сканирования.

Главный трюк — связка двух моделей. Декодер превращает активность мозга в изображение, а энкодер делает обратное: предсказывает активность по картинке.

Их обучают вместе, используя в том числе изображения, которые никому не показывали внутри томографа. Это помогает обойти дефицит реальных снимков мозга.


Дальше команда хочет перейти к звукам и видео. Со снами сложнее: картинки в них меняются быстро, а фМРТ фиксирует данные примерно раз в две секунды. До записи ночных приключений на флешку ещё далеко.

Исследователи надеются, что такие технологии помогут изучать мозг и в перспективе дадут способ общения людям с синдромом «запертого человека». Но вместе с возможностями возникает вопрос конфиденциальности: кто сможет получать доступ к подобным данным и с чьего согласия?

Пока показана реконструкция увиденного в условиях эксперимента. До незаметного чтения чужих мыслей эта работа не добралась, хотя повод обсуждать защиту ментальной информации уже появился.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru