Альфа-Банк запустил баг-баунти: за уязвимости платят до 400 тыс. руб.

Альфа-Банк запустил баг-баунти: за уязвимости платят до 400 тыс. руб.

Альфа-Банк запустил баг-баунти: за уязвимости платят до 400 тыс. руб.

Теперь независимые исследователи могут официально тестировать цифровые сервисы Альфа-Банка на уязвимости. За найденные баги банк готов платить — максимальная сумма вознаграждения составляет 400 тысяч рублей, всё зависит от критичности проблемы.

В рамках программы можно исследовать веб- и мобильные приложения: «Альфа-Онлайн», «Альфа-Инвестиции», «Альфа-Бизнес» и другие связанные ресурсы.

Банк интересуют уязвимости вроде удалённого выполнения кода (RCE), проблем с контролем доступа (например, Broken Access Control, IDOR, Broken Session Management), ошибок в авторизации (Missing/Improper Authorization), захвата аккаунтов (Account Takeover), утечки данных и прочих серьёзных сбоев в логике безопасности.

Программа баг-баунти проходит на платформе BI.ZONE. По словам представителей проекта, этот шаг может помочь вовремя находить уязвимости и усиливать защиту систем, особенно с учётом того, что банковский сектор остаётся одной из самых атакуемых отраслей.

Напомним, в апреле СберТех расширил свою баг-баунти: можно получить до 200 тысяч за уязвимость. Кроме того, в начале июня мы писали, что на ЦИПР-2025 предложили баг-баунти для борьбы с кибермошенниками.

Подпишитесь на новости

Яндекс выпустил систему контроля безопасности корпоративного ИИ

Yandex B2B Tech выводит на рынок AI-SPM — инструмент для непрерывной оценки защищённости корпоративных ИИ-систем. Решение должно находить опасные настройки, избыточные полномочия и доступ моделей к конфиденциальным данным до того, как этим заинтересуются уже не аудиторы, а атакующие.

О запуске рассказал «Ведомостям» генеральный директор Yandex Cloud Григорий Атрепьев.

По его словам, постоянный автоматизированный контроль становится необходимостью по мере распространения ИИ в корпоративной инфраструктуре.

AI-SPM связывает в единую карту модели, наборы данных, серверы, права доступа и обнаруженные уязвимости. Система проверяет безопасность на разных этапах жизненного цикла ИИ, выявляет риски и предлагает меры защиты.

Например, она может предупредить об угрозе подмены обучающих данных, чрезмерных правах пользователя или возможности добраться до модели через специально подготовленный запрос.

При этом AI-SPM — скорее диспетчер защищённости, чем железный купол. Такие платформы непрерывно обследуют инфраструктуру и объясняют, где администраторы оставили дверь приоткрытой, но сами по себе не блокируют большинство атак. Для фильтрации запросов, предотвращения утечек и защиты от инъекций в промпт нужны отдельные средства.

Мировой рынок решений для защиты ИИ, по приведённой Атрепьевым оценке, вырастет с $2,8 млрд в 2026 году до $4,8 млрд в 2027-м. Российский сегмент пока только формируется: Yandex Cloud оценивает его объём в 1-4 млрд рублей по итогам 2026 года и допускает рост до 11–30 млрд рублей к 2029–2030 годам.

Основными заказчиками подобных продуктов станут банки, промышленные компании, ретейлеры, телеком-операторы, технологический бизнес и госструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru