ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

VK WorkSpace теперь совместим с DLP-системой InfoWatch Traffic Monitor

DLP-система InfoWatch Traffic Monitor теперь совместима с on-premise-версией платформы VK WorkSpace. Это означает, что компании смогут контролировать, какие данные передаются в корпоративных письмах и мессенджере, и вовремя предотвращать утечки.

Интеграция охватывает основные каналы рабочей коммуникации — электронную почту и мессенджер VK Teams. DLP-система отслеживает текст, вложения и документы, выявляет потенциально конфиденциальную информацию и проверяет, нарушаются ли политики безопасности компании.

Если нарушение зафиксировано, система может автоматически заблокировать отправку сообщения, ограничить доступ к файлам и уведомить ИБ-специалистов.

Почта, работающая в составе VK WorkSpace, тоже подключается к DLP-системе. Есть несколько способов настройки: можно перенаправлять почтовый трафик через SMTP или использовать скрытую копию (BCC).

Интеграция настраивается через административный интерфейс — достаточно указать адрес сервера или почтового ящика DLP. Кроме того, защиту трафика на рабочих устройствах обеспечивает установленный агент InfoWatch.

Как подчёркивают в обеих компаниях, эта интеграция — ответ на запросы бизнеса и госсектора на усиление контроля за утечками и работу в полностью российских ИТ-средах.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru