ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

HTTP/2 Bomb: одна машина может положить сервер за считаные секунды

Эпоха ботнетов для организации мощных DDoS-атак получила ещё одного игрока. Исследователи рассказали о новой технике отказа в обслуживании под названием HTTP/2 Bomb, которая позволяет буквально положить крупный веб-сервер силами всего одной машины.

Самое неприятное — атака работает против стандартных конфигураций популярных серверов, включая NGINX, Apache HTTP Server, Microsoft IIS, Envoy и Cloudflare Pingora.

Метод обнаружили специалисты компании Calif при помощи ИИ-агента Codex от OpenAI. Фактически HTTP/2 Bomb — это комбинация двух известных приёмов: усиления через механизм сжатия заголовков HPACK и удержания ресурсов по схеме Slowloris с использованием особенностей управления потоком в HTTP/2.

На практике злоумышленник заставляет сервер выделять огромные объёмы памяти, после чего блокирует её освобождение. В результате память продолжает расходоваться, а сервер постепенно перестаёт отвечать на запросы.

По данным исследователей, обычный домашний компьютер с каналом 100 Мбит/с способен вывести из строя уязвимый сервер за считаные секунды. Например, Apache httpd и Envoy можно заставить выделить и удерживать 32 Гбайт оперативной памяти примерно за 20 секунд.

Во время испытаний результаты оказались впечатляющими:

  • Envoy 1.37.2 — 32 Гбайт RAM за 10 секунд;
  • Apache httpd 2.4.67 — 32 Гбайт за 18 секунд;
  • NGINX 1.29.7 — 32 Гбайт за 45 секунд;
  • Microsoft IIS на Windows Server 2025 — 64 Гбайт за 45 секунд.

Особую пикантность ситуации добавляет тот факт, что опубликованы уже не только технические детали, но и готовые эксплойты.

Исправления уже доступны для NGINX 1.29.8 и Apache mod_http2 2.0.41. Для Apache проблема зарегистрирована под идентификатором CVE-2026-49975. А вот пользователям IIS, Envoy и Pingora пока остаётся ждать патчей либо временно отключать HTTP/2 и использовать прокси-серверы или файрволы с жёсткими ограничениями на количество заголовков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru