ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

Подпишитесь на новости

Законопроект о штрафах за закрытое лицо в общественных местах отклонили

11 ноября Госдума отклонила законопроект № 1159193-8, внесенный в феврале. Документ предлагал добавить в КоАП статью о наказании за появление в общественных местах с лицом, закрытым так, что человека нельзя опознать.

О решении депутатов пишет D-Russia.ru. Авторы законопроекта предусмотрели исключения для медицинских показаний, работы и службы, погоды, а также спортивных и культурно-массовых мероприятий.

Протоколы по новой статье должна была составлять полиция, а рассматривать дела предлагалось судьям. Инициативу не поддержали два комитета Совета Федерации: по обороне и безопасности и по конституционному законодательству.

Комитет Госдумы по уголовному и административному законодательству счел поправки нецелесообразными. По его оценке, предложенная формулировка слишком размыта и не отвечает требованию правовой определенности.

Комитет также напомнил, что новые составы правонарушений можно вводить лишь при установлении соответствующих запретов в федеральных законах.

Комитет по государственному строительству и законодательству указал, что закон и сейчас обязывает организаторов публичных и спортивных мероприятий требовать от участников не скрывать лицо. За нарушение этих правил уже есть административная ответственность.

В тот же день Дума отклонила еще один законопроект. Он касался уголовной ответственности за преступления с использованием дипфейков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru