ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

Brave начал скрывать видеокарту от любопытных сайтов

В Brave 1.93 появилась защита от отслеживания пользователей по характеристикам графического оборудования. Браузер теперь маскирует подробные сведения, которые сайты получают через WebGL и WebGPU. Функция включена по умолчанию на компьютерах и Android, а обновление будет распространяться постепенно в течение нескольких дней.

WebGL и WebGPU нужны для ускоренной графики, игр и интерактивных элементов.

Однако вместе с полезными возможностями они раскрывают модель видеокарты, сведения о драйверах и поддерживаемых функциях. Трекеры объединяют эти данные с другими параметрами и получают устойчивый цифровой отпечаток браузера.

Графический адаптер особенно удобен для слежки: пользователи меняют его заметно реже, чем IP-адрес или файлы cookie. Видеокарта может годами работать внутри компьютера и всё это время исправно представлять хозяина каждому любопытному сайту.

Теперь Brave заменяет строки производителя и визуализатора WebGL одним универсальным значением, скрывает данные адаптера WebGPU и случайным образом меняет списки расширений WebGL. Это должно сделать отпечатки менее точными и не позволить сайтам уверенно связывать разные сеансы с одним устройством.

Перед массовым запуском разработчики проверили механизм в Nightly- и бета-версиях браузера. Компания старалась сохранить работу сайтов, урезав только объём информации, доступной системам слежения.

Если новый режим всё же сломает графику или интерактивные функции, его можно отключить для конкретного сайта. Пользователям также разрешено полностью выключить защиту от цифровых отпечатков или систему Shields.

В дальнейшем Brave собирается рандомизировать и список поддерживаемых расширений WebGPU. Проверить, сколько информации раскрывает браузер, можно с помощью сервиса EFF Cover Your Tracks.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru