В Bluetooth-наушниках нашли уязвимости, позволяющие шпионить за юзерами

В Bluetooth-наушниках нашли уязвимости, позволяющие шпионить за юзерами

В Bluetooth-наушниках нашли уязвимости, позволяющие шпионить за юзерами

Исследователи из компании ERNW рассказали о трёх уязвимостях в Bluetooth-чипах Airoha, которые используются в наушниках и колонках более десяти брендов — от Sony и Bose до Jabra и JBL. Проблема затрагивает 29 моделей: это и наушники, и беспроводные микрофоны, и колонки.

На конференции TROOPERS в Германии специалисты показали, как с помощью этих уязвимостей можно, например, считать песню, которая в данный момент играет в наушниках жертвы. Вот список уязвимостей:

  • CVE-2025-20700 (6.7 балла) — отсутствие аутентификации при доступе к GATT-сервисам
  • CVE-2025-20701 (6.7 балла) — отсутствие проверки при соединении по Bluetooth BR/EDR
  • CVE-2025-20702 (7.5 балла) — уязвимость в кастомном протоколе, открывающая критические возможности

Исследователи указали и на более серьёзные сценарии: кража контактов и истории звонков, подслушивание разговоров рядом с телефоном, а также захват управления соединением между телефоном и наушниками. Через Bluetooth Hands-Free Profile (HFP) можно, например, заставить телефон позвонить по произвольному номеру — и всё это без ведома владельца.

 

А если покопаться глубже, можно даже перепрошить уязвимое устройство и запустить через него червя, который сам будет заражать другие Bluetooth-устройства. Звучит как шпионский триллер.

Однако есть важное «но». Чтобы провернуть такую атаку, злоумышленнику нужно быть в пределах действия Bluetooth, то есть буквально рядом. Плюс — требуется высокая квалификация. Поэтому массовых атак ждать не стоит. А вот если вы — дипломат, активист или журналист, который может представлять интерес, — лучше быть настороже.

Разработчик чипов Airoha уже выпустил обновлённый SDK с патчами, производители устройств начали работу над прошивками. Но, как пишет немецкое издание Heise, большинство обновлений на текущий момент — с датой до 27 мая, то есть до выхода исправлений от Airoha. Так что пока остаётся только ждать апдейтов и, возможно, лишний раз подумать, где и с кем вы носите свои Bluetooth-наушники.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru