BI.ZONE упростила внедрение AntiFraud и усилила защиту от фрода

BI.ZONE упростила внедрение AntiFraud и усилила защиту от фрода

BI.ZONE упростила внедрение AntiFraud и усилила защиту от фрода

BI.ZONE выпустила обновлённую версию своей системы противодействия мошенничеству AntiFraud. Нововведения упростили внедрение решения и усилили защиту от фрод-атак, которые в последние годы только набирают обороты.

По данным Банка России, только за первый квартал 2025 года злоумышленники похитили 6,9 млрд рублей. За весь 2024 год сумма достигла 27,5 млрд рублей — на 74% больше, чем годом ранее. Основные потери пришлись на физических лиц, а главными каналами стали онлайн-переводы.

Одна из главных новинок — коробочная версия AntiFraud, которую теперь можно развернуть самостоятельно. Раньше требовалась поэтапная настройка с участием инженеров, теперь всё сводится к установке нескольких пакетов, что экономит ресурсы и время.

Также добавлена авторизация через Keycloak — это позволяет сотрудникам входить в систему по корпоративным учётным данным и упрощает управление доступом.

Изменился и интерфейс конструктора правил. Теперь специалисты могут создавать и проверять новые правила без знания точных названий атрибутов и функций: система предлагает подходящие варианты на русском и английском. Появилась возможность протестировать правила на исторических данных до запуска в «боевом» режиме.

Обновление упростило и работу с моделями ИИ. Если раньше настройка требовала привлечения экспертов со стороны, теперь инженеры могут использовать готовые шаблоны или загружать свои модели, например на базе XGBoost, через новый интерфейс.

Также переработана система записи событий в базу данных: стало меньше сервисов и зависимостей между ними, а значит — выше устойчивость к сбоям и стабильнее работа при больших объёмах данных.

152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT

Пока компании массово подключают ChatGPT, Claude, DeepSeek и другие LLM к работе с договорами, тикетами, CRM и корпоративной почтой, многие забывают об одной неприятной детали: вместе с документами в нейросети часто отправляются персональные данные. А значит, в игру вступает 152-ФЗ.

Пользователь Хабра под ником lnk опубликовал подробный разбор того, как российское законодательство смотрит на использование ИИ при обработке данных клиентов, сотрудников и контрагентов.

По его словам, проблема возникает гораздо раньше, чем многие думают. Персональными данными могут считаться не только ФИО, телефоны и паспортные данные, но и ИНН физлица, который сам по себе позволяет идентифицировать человека.

Даже данные из открытых источников вроде ЕГРЮЛ не перестают быть персональными данными только потому, что они опубликованы в интернете.

Автор обращает внимание, что отправка таких данных в зарубежные ИИ-сервисы автоматически поднимает вопросы трансграничной передачи данных. При этом главная проблема, по его мнению, даже не уведомления Роскомнадзора, а отсутствие договора поручения на обработку персональных данных с большинством зарубежных поставщиков LLM.

В качестве относительно безопасных вариантов он называет использование российских облачных платформ с соответствующими договорами либо развёртывание моделей в собственном контуре компании. Ещё один путь — предварительное обезличивание данных перед отправкой в модель.

Отдельно автор подчёркивает, что простая замена имён на идентификаторы вроде user_123 не всегда решает проблему. Если связь между токеном и человеком можно восстановить, такие данные всё ещё могут считаться персональными.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru