BI.ZONE упростила внедрение AntiFraud и усилила защиту от фрода

BI.ZONE упростила внедрение AntiFraud и усилила защиту от фрода

BI.ZONE упростила внедрение AntiFraud и усилила защиту от фрода

BI.ZONE выпустила обновлённую версию своей системы противодействия мошенничеству AntiFraud. Нововведения упростили внедрение решения и усилили защиту от фрод-атак, которые в последние годы только набирают обороты.

По данным Банка России, только за первый квартал 2025 года злоумышленники похитили 6,9 млрд рублей. За весь 2024 год сумма достигла 27,5 млрд рублей — на 74% больше, чем годом ранее. Основные потери пришлись на физических лиц, а главными каналами стали онлайн-переводы.

Одна из главных новинок — коробочная версия AntiFraud, которую теперь можно развернуть самостоятельно. Раньше требовалась поэтапная настройка с участием инженеров, теперь всё сводится к установке нескольких пакетов, что экономит ресурсы и время.

Также добавлена авторизация через Keycloak — это позволяет сотрудникам входить в систему по корпоративным учётным данным и упрощает управление доступом.

Изменился и интерфейс конструктора правил. Теперь специалисты могут создавать и проверять новые правила без знания точных названий атрибутов и функций: система предлагает подходящие варианты на русском и английском. Появилась возможность протестировать правила на исторических данных до запуска в «боевом» режиме.

Обновление упростило и работу с моделями ИИ. Если раньше настройка требовала привлечения экспертов со стороны, теперь инженеры могут использовать готовые шаблоны или загружать свои модели, например на базе XGBoost, через новый интерфейс.

Также переработана система записи событий в базу данных: стало меньше сервисов и зависимостей между ними, а значит — выше устойчивость к сбоям и стабильнее работа при больших объёмах данных.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru