58% россиян хотят учиться защите данных, 48% — кибербезопасности финансов

58% россиян хотят учиться защите данных, 48% — кибербезопасности финансов

58% россиян хотят учиться защите данных, 48% — кибербезопасности финансов

Жителей России больше всего волнуют вопросы, связанные с защитой личных данных, финансов и смартфонов. Об этом говорят результаты опроса, проведённого во второй половине 2024 года: 58% респондентов готовы пройти обучение по защите персональной информации, если бы такую возможность предложил работодатель.

Опрос* «Лаборатории Касперского» также показал, что на втором месте — курсы по безопасности финансов (48%), на третьем — защита мобильных устройств (45%). Также востребованы темы интернет-безопасности (44%) и защита аккаунтов и паролей (39%).

Компании, которые регулярно обучают сотрудников основам цифровой безопасности, отмечают, что это помогает предотвратить инциденты. Люди учатся создавать надёжные пароли, распознавать фишинговые сайты, безопасно работать в интернете, пользоваться мессенджерами и соцсетями, а также понимать, какие угрозы могут подстерегать их в повседневной работе.

Например, в ИБ-подразделении компании «ФосАгро» рассказывают, что обучение охватывает разные направления — от безопасности электронной почты и персональных данных до специфических тем вроде защиты промышленных систем.

В компании проводят регулярные тренинги, в том числе фишинговые симуляции, и предлагают дополнительные курсы тем, кто нарушил правила ИБ.

Практика показывает, что такие тренинги помогают формировать у сотрудников более ответственное отношение к вопросам кибербезопасности и развивать устойчивые цифровые привычки.

*Опрос проведён компанией «ОнИн» по заказу «Лаборатории Касперского» в России. В нём приняли участие 1006 человек.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru