ФСТЭК России огласила новые требования по защите ИС госструктур

ФСТЭК России огласила новые требования по защите ИС госструктур

ФСТЭК России огласила новые требования по защите ИС госструктур

Опубликованы обновленные ФСТЭК России нормативы по защите информации для госорганов и контролируемых государством учреждений, которые начнут действовать с 1 марта 2026 года.

Приказ регулятора № 117 от 11.04.2025 об утверждении требований по защите информации издан взамен аналогичного и пока актуального распоряжения № 17 от 11.02.2013.

В документе особо отмечено, что аттестаты соответствия на ГИС и иные ИС, выданные до вступления в силу новых норм, будут считаться действительными.

В нем также определена основная цель защиты информации в госструктурах — предотвращение событий, приводящих к негативным последствиям (угроза жизни / здоровью, утечка персональных данных, нарушение функционирования АСУ, материальный ущерб, потеря конкурентного преимущества и т. п.).

Для этого оператору следует прежде всего определить такие события, соответствующие угрозы, а также системы и средства, воздействие на которые может привести к негативным последствиям.

Согласно новым требованиям, подразделения ИБ должны как минимум на 30% состоять из сотрудников с профильным образованием либо прошедших соответствующую переподготовку.

Много внимания в приказе уделено работе с подрядчиками. В частности, для них рекомендуется разработать политику ИБ и вменить им в обязанность следовать таким указаниям.

Стоит также отметить следующие требования:

  • проведение мониторинга ИБ в соответствии с ГОСТ Р 59547-2021, с передачей ФСТЭК годовых отчетов о результатах;
  • проведение проверок защищенности (дважды в год или чаще) и уровня зрелости (ежегодно) по методикам ФСТЭК;
  • передача регулятору данных о новых уязвимостях (в течение пяти рабочих дней);
  • сокращение сроков устранения уязвимостей (критические — 24 часа, высокой степени опасности — 7 календарных дней);
  • обязательный контроль установки обновлений;
  • привилегированный доступ — только со строгой аутентификацией или усиленной MFA, а также с регистрацией таких попыток;
  • обязательное использование EDR.

Пользоваться личными мобильными устройствами разрешено, но с соблюдением требований по защите и под контролем. Предусмотрена возможность удаленного доступа с личных устройств (в пределах России) при наличии адекватной защиты: специализированных средств обеспечения безопасности, антивируса, аутентификации с использованием криптографии и т. п.

Примечательны также требования в отношении ИИ: в случае использования таких технологий оператор должен обеспечить защиту от утечек, злоупотреблений через атаку на ИИ-модель и соблюдать регламент взаимодействия с ИИ-сервисами — по разработанным шаблонам либо без них, но с ограничением тематики.

Поскольку ИИ может совершать ошибки, оператору надлежит принять меры по их выявлению и ограничить участие такого помощника в принятии решений.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru