Дипфейк видно по глазам, волосам и губам

Дипфейк видно по глазам, волосам и губам

Дипфейк видно по глазам, волосам и губам

Сгенерированные изображения и видео зачастую выдают подделку по ряду характерных признаков: неестественные движения лица, отсутствие бликов и отражений в глазах, размытие или искажение контуров, особенно в области ушей и волос.

На такие детали в поддельных изображениях и роликах обратил внимание руководитель отдела аналитических исследований финтех-компании «Баланс-Платформа» Юрий Богданов в комментарии для «РИА Новости».

Эксперт отметил, что современные генеративные модели способны создавать дипфейки высокого качества, почти неотличимые от оригинала. Однако злоумышленники, как правило, используют упрощённые технологии. Поэтому массовые дипфейки, применяемые в атаках, зачастую можно распознать по ряду визуальных и аудиальных признаков.

Среди них Юрий Богданов выделяет следующие:

  • Неестественная мимика (чрезмерно плавные или резкие движения, рассинхрон речи и губ, отсутствие моргания или его нерегулярность);
  • Артефакты на границах лица (размытие, искажения волос, ушей, освещение лица не совпадает с фоном);
  • Отсутствие бликов и отражений в глазах;
  • Несовпадение эмоций: выражение лица не соответствует интонации речи;
  • Искажения в голосе — «роботизированное» звучание, неестественные паузы, сбитая интонация.

Чаще всего мошенники используют дипфейки в схемах, связанных со знакомствами. С их помощью создаются виртуальные персонажи, от имени которых злоумышленники выманивают деньги у жертв, нередко прибегая к сложным манипуляциям подобного рода.

Кроме того, уже второй год подряд наблюдается резкий рост количества дипфейков политической направленности. Чаще всего в таких видео используются образы губернаторов российских регионов в различных контекстах.

Несколько перспективных техник, основанных на дипфейках, мы разобрали в отдельной статье.

30-летняя уязвимость в libpng поставила под удар миллионы приложений

Анонсирован выпуск libpng 1.6.55 с патчем для опасной уязвимости, которая была привнесена в код еще на стадии реализации проекта, то есть более 28 лет назад. Пользователям и разработчикам советуют как можно скорее произвести обновление.

Уязвимость-долгожитель в библиотеке для работы с растровой графикой в формате PNG классифицируется как переполнение буфера в куче, зарегистрирована под идентификатором CVE-2026-25646 и получила 8,3 балла по шкале CVSS.

Причиной появления проблемы является некорректная реализация API-функции png_set_dither(), имя которой было со временем изменено на png_set_quantize(). Этот механизм используется при чтении PNG-изображений для уменьшения количества цветов в соответствии с возможностями дисплея.

Переполнение буфера возникает при вызове png_set_quantize() без гистограммы и с палитрой, в два раза превышающей максимум для дисплея пользователя. Функция в результате уходит в бесконечный цикл, и происходит чтение за границей буфера.

Эту ошибку можно использовать с целью вызова состояния отказа в обслуживании (DoS). Теоретически CVE-2026-25646 также позволяет получить закрытую информацию или выполнить вредоносный код, если злоумышленнику удастся внести изменения в структуру памяти до вызова png_set_quantize().

Уязвимости подвержены все версии libpng, с 0.90 beta (а возможно, и с 0.88) до 1.6.54. Ввиду широкого использования библиотеки пользователям настоятельно рекомендуется перейти на сборку 1.6.55 от 10 февраля 2026 года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru