Мошенник поделился подробностями афер

Яков Шпунт 11 Июня 2025 - 15:15

...

Осуждённый по статье 158 УК РФ (кража) злоумышленник, похитивший за почти два года более 4 млн рублей, рассказал, как занимался криминальной деятельностью и из-за чего в итоге был разоблачён.

Корреспондент издания «Лента.ру» взял интервью у Дмитрия, жителя Краснодара, отбывающего наказание в колонии за серию дистанционных краж. Его жертвами стали люди из разных регионов — от Калининграда до Приморья.

По словам Дмитрия, к преступной деятельности он пришёл в 2018 году после потери работы. Он пробовал разные схемы дистанционного мошенничества, но либо они не срабатывали, либо приносили слишком малый доход.

Только в июне 2020 года сработала схема, которую он придумал ранее: использование старых мобильных номеров, повторно выставленных на продажу. Дмитрий находил такие номера на сайтах операторов и проверял, не были ли они ранее привязаны к личным кабинетам на портале Госуслуг.

Пароли он подбирал с помощью фишинга, пользуясь тем, что многие используют один и тот же пароль для разных сервисов: «Я находил контакты бывшего владельца номера и, если получалось, сразу выкупал номер. Затем отправлял ему фишинговую ссылку на сайт, который сам создавал — якобы с очень выгодным предложением.

«Многие россияне используют один и тот же пароль — дату рождения, имя с отчеством или другие простые комбинации. Когда связка логина и пароля оказывалась у меня, я заходил на портал Госуслуг, аутентифицировался через купленный номер и менял пароль».

Подобная схема стала массово применяться мошенниками только в мае 2024 года — на это обратила внимание компания DLBI.

После получения доступа к аккаунту Дмитрий оформлял в банке кредитную карту на имя владельца. Средства с неё он выводил ещё до физического получения карты — на подконтрольные счета через подставные карты. По данным источников издания в правоохранительных органах, таких звеньев в цепочке может быть до 40, что серьёзно затрудняет расследование.

По словам Дмитрия, он никогда не работал из дома — всегда подключался к чужим точкам Wi-Fi и избегал камер видеонаблюдения.

За полтора года ему удалось похитить 4,75 млн рублей. Его задержали после того, как он потерял осторожность: находясь в состоянии опьянения, он попытался провернуть очередную операцию из квартиры, оформленной на его имя. Уже через несколько дней его вычислили оперативники.

Следующая главная новость »

Публичное облако 2026: где заканчивается удобство и начинаются риски?
Регистрируйтесь на эфир!

Яков Шпунт 02 Июня 2026 - 11:06

Android Уязвимости программ GenAI (генеративный искусственный интеллект) Домашние пользователи

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

Согласно ежегодному исследованию AppSec Solutions за 2025 год, уязвимости критического и высокого уровня обнаружены в 84% мобильных приложений российских разработчиков. Всего специалисты выявили 48,8 тыс. уязвимостей — на 63% больше, чем в 2024 году. Одной из основных причин ухудшения ситуации авторы исследования назвали расширение практики использования искусственного интеллекта (ИИ) для генерации кода.

Данные исследования AppSec Solutions оказались в распоряжении «Коммерсанта». В выборку вошли около 1200 Android-приложений, которые тестировались методом «чёрного ящика», без доступа к исходному коду.

Как показало исследование, уязвимости критического и высокого уровня есть у 84% протестированных приложений. Всего таких проблем выявлено около 19 тыс. Общее количество обнаруженных уязвимостей составило 48,8 тыс., что на 63% выше показателя 2024 года. Среди критичных проблем лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных.

Наибольшее количество уязвимостей исследователи обнаружили в категориях «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «Приложения для бизнеса» и «СМИ». По данным Роскачества, много проблем также выявлялось в приложениях служб доставки и онлайн-аптек.

В AppSec Solutions отдельно обратили внимание на категорию «Финансы»: за год количество уязвимостей в ней выросло в 10 раз. Это связывают с тем, что банковские приложения всё активнее интегрируют сторонние сервисы, из-за чего увеличивается число зашитых в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. При этом на результаты повлияла и возросшая глубина анализа: специалисты стали фиксировать ошибки, которые раньше могли оставаться незамеченными.

Основным источником проблем авторы исследования назвали широкое использование ИИ для генерации кода. Как прокомментировал изданию руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин, это связано с тем, что нейросетевые инструменты обучаются в том числе на унаследованной базе кода, содержащей ошибки.

В пресс-службе ГК «Солар» отметили, что популярные генеративные модели пропускают до половины ошибок. Ситуацию усугубляет и острая нехватка специалистов в области безопасности приложений.

Руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев не видит поводов для оптимизма:

«Всё больше сторонних SDK и облачных интеграций, всё больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных».

По его словам, переломить тенденцию можно только за счёт системных мер: «Безопасное управление секретами и ротация ключей, контроль сторонних компонентов, защита среды исполнения. Выиграют компании, которые встроят эти практики в процесс разработки и будут отличаться от рынка не количеством находок, а скоростью их устранения».

Уязвимости в мобильных приложениях широко используют злоумышленники — прежде всего в атаках, направленных на кражу учётных записей различных сервисов, платных подписок и платёжных данных.

Публичное облако 2026: где заканчивается удобство и начинаются риски?
Регистрируйтесь на эфир!