Новая версия Mirai атакует видеорегистраторы в России и за рубежом

Новая версия Mirai атакует видеорегистраторы в России и за рубежом

Новая версия Mirai атакует видеорегистраторы в России и за рубежом

Эксперты по информационной безопасности зафиксировали всплеск атак с использованием новой версии ботнета Mirai. На этот раз под удар попали цифровые видеорегистраторы (DVR), причём больше всего атак — в России, Китае, Египте, Индии, Бразилии и Турции.

Судя по всему, в зоне риска остаются десятки тысяч уязвимых устройств по всему миру.

Что за Mirai и почему это опасно

Mirai (и его «наследники») — это один из самых известных и устойчивых ботнетов, ориентированных на устройства интернета вещей. Он активно распространяется за счёт слабых паролей и уязвимостей в прошивках: как только злоумышленник находит дыру в безопасности, он превращает устройство в часть своей сети. Дальше — по накатанной: DDoS, шпионаж, сбор данных.

Что делает новая версия

Анализ сетевой активности показал, что в последних атаках Mirai использует уязвимость CVE-2024-3721. Основная цель — видеорегистраторы, которые используются повсеместно: от жилых домов и офисов до заводов, вокзалов и школ. Через такие устройства можно не только получить доступ к видеопотокам, но и использовать их для дальнейших атак.

Особенность этой версии Mirai — она умеет распознавать, если её запускают в песочнице или на виртуальной машине, где ИБ-специалисты обычно изучают вредонос. В таких случаях ботнет затаивается, что сильно усложняет его обнаружение.

Почему это важно

Mirai продолжает активно развиваться, несмотря на то что его исходный код утёк в сеть почти десять лет назад. С тех пор множество группировок используют его основу, добавляя собственные фишки. По открытым данным, в интернете по-прежнему можно найти более 50 тысяч уязвимых видеорегистраторов — и это только те, что «светятся» в сети.

Что можно сделать

Чтобы не стать частью ботнета, специалисты «Лаборатории Касперского» рекомендуют выполнить несколько простых, но важных шагов:

  • Сменить заводские логины и пароли на надёжные;
  • Обновить прошивку устройства — особенно если оно старое;
  • Отключить удалённый доступ, если он не нужен;
  • Выделить IoT-устройства в отдельную сеть, чтобы изолировать их от остальной инфраструктуры;
  • Следить за сетевым трафиком и обращать внимание на необычную активность.

Mirai, как видно, не собирается уходить на покой. И если устройство подключено к интернету — оно уже потенциальная цель.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru