Мошенники начали активно собирать изображения лиц россиян

Мошенники начали активно собирать изображения лиц россиян

Мошенники начали активно собирать изображения лиц россиян

Мошенники начали активно собирать изображения с лицами россиян — эту тенденцию подтверждают сразу несколько компаний в сфере информационной безопасности. Такие снимки могут использоваться для генерации дипфейков, подтверждения финансовых операций или обхода систем биометрической аутентификации.

Как сообщили «Известиям» в «Лаборатории Касперского», киберпреступники всё чаще выманивают у жертв фотографии лиц во время фишинговых атак. Обычно злоумышленники действуют под видом продавцов на онлайн-площадках и в классифайдах.

«Потенциальной жертве присылают ссылку на оплату, которая на самом деле ведёт на фишинговый сайт. После ввода данных банковской карты и перевода денег пользователя просят подтвердить личность — якобы для завершения сделки», — объяснили в компании схему атаки.

Для подтверждения личности жертву просят сделать фотографии в разных ракурсах. После этого страница закрывается, и никаких действий больше не происходит.

«Скорее всего, такие снимки могут быть впоследствии использованы, в том числе, для кражи аккаунтов в сервисах, где подтверждение личности происходит по видео», — отметила старший контент-аналитик «Лаборатории Касперского» Ольга Алтухова.

«Новый тренд на кражу биометрических данных представляет серьёзную угрозу, — подчеркнул руководитель BI.ZONE AntiFraud Алексей Лужнов. — Мошенники могут создавать поддельные документы и фейковые профили в соцсетях, используя фотографии жертв. Кроме того, они могут применять эти изображения для обхода биометрической идентификации в уязвимых системах. Попавшие в открытый доступ биометрические данные также могут стать инструментом шантажа или дискредитации».

Генеральный директор компании iTPROTECT Андрей Мишуков обратил внимание на то, что злоумышленники пользуются низким уровнем осведомлённости пользователей. Для большинства людей отправка фотографии воспринимается как безобидное действие — вроде нажатия кнопки «продолжить» в приложении или на сайте. По его мнению, эта ситуация сохранится до тех пор, пока биометрия не станет по-настоящему привычной и понятной технологией.

Старший аналитик данных R&D-лаборатории Центра технологий кибербезопасности ГК «Солар» Марина Рябова считает, что такие изображения особенно востребованы при создании дипфейков, которые затем используются в мошеннических схемах или для обхода систем FaceID.

Алексей Лужнов дополнил, что дипфейки уже активно применяются в атаках от имени руководителей компаний, а также в случаях, когда злоумышленники выдают себя за работодателей на поддельных собеседованиях.

Аналогичную активность мошенники проявляют и при сборе голосовых образцов. Для этого могут использоваться, в том числе, записи с автоответчиков — даже их достаточно, чтобы сгенерировать убедительную имитацию голоса.

Чтобы защититься от таких атак, эксперты рекомендуют не передавать свои фотографии и личные данные незнакомым людям и не размещать их на сомнительных платформах. В целом лучше минимизировать количество персональной информации, размещённой на публичных ресурсах.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru