Рынок отечественного ИТ вырос на 46% — почти 1 трлн прироста за год

Рынок отечественного ИТ вырос на 46% — почти 1 трлн прироста за год

Рынок отечественного ИТ вырос на 46% — почти 1 трлн прироста за год

Российский ИТ-рынок продолжает расти: по данным министра цифрового развития Максута Шадаева, в 2024 году объём продаж отечественных ИТ-решений и услуг составил 4,5 триллиона рублей. Это на 46% больше, чем в 2023 году.

Также выросло и число специалистов в отрасли. На конец 2024 года в ИТ-сфере работали 992 тысячи человек, что на 16% больше, чем годом ранее.

«Цифры достаточно хорошие. Рост почти на 50% — это для нас очень значимый результат. Значит, та механика, которую мы раскручиваем — спрос на отечественное ПО и оборудование — действительно работает», — прокомментировал Шадаев в Госдуме.

А доля ИТ-отрасли в ВВП за год поднялась на 0,3 п.п. и сейчас составляет 2,4%. То есть вклад ИТ в экономику страны заметно растёт — и, судя по темпам, эта тенденция сохранится.

Напомним, вчера мы сообщали о подписании меморандум о технологическом сотрудничестве между Positive Technologies и Группой Rubytech. Компании объединят усилия, чтобы помочь критически важным объектам перейти на отечественные ПАК в условиях импортозамещения.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Новая классификация атак мошенников поможет снизить их успех на 15–20%

Российские ученые по-новому систематизировали атаки, использующие элементы социальной инженерии, и надеются, что их разработка поможет бизнесу и госструктурам перейти от реактивного подхода к защите к проактивному.

Авторы проекта — сотрудники Президентской академии народного хозяйства и госслужбы (РАНХиГС) и Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН).

Как выяснили исследователи, действия мошенников, независимо от применяемой схемы, можно свести в единый процесс:

  • сбор информации для выработки сценария и определения масштабов атаки (массовая, персонализированная);
  • установка контакта с потенциальными жертвами (через телефонную связь, имейл, мессенджеры, соцсети, сайты знакомств);
  • манипуляции для получения искомого эффекта (мнимые перспективы финансовой выгоды, шантаж, намек на возможность романтических отношений);
  • реализация — жертва обмана раскрывает конфиденциальные данные, переходит по фишинговой ссылке, загружает зловреда и т. п.

Подобная унификация позволяет предприятиям на основе анализа цифровой активности сотрудников принять превентивные меры даже против новых мошеннических схем, с невиданными ранее приманками, уловками и легендами.

Используя наработки ученых, HR-отделы и службы ИБ смогут заранее выявлять потенциальных жертв мошенничества с доступом к корпоративным системам и соответствующим образом адаптировать средства защиты, образовательные программы и тренинги.

«Классификация позволяет предусмотреть траектории атак и внедрить точечные меры профилактики на каждом этапе, — комментирует Татьяна Тулупьева, соавтор исследования, советник проректора по науке Академии и ведущий научный сотрудник СПб ФИЦ РАН. — Важный превентивный момент — распространение информации о многочисленных видах атак для широкой аудитории, чтобы любой пользователь имел возможность распознать воздействие, которое на него пытаются оказать злоумышленники».

По оценкам исследователей, их разработка поможет снизить успешность атак злоумышленников, сделавших ставку на человеческий фактор, в среднем на 15–20%, а также сберечь для российской экономики миллиарды рублей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru