Зловред Webrat маскируется под читы для игр

Зловред Webrat маскируется под читы для игр

Зловред Webrat маскируется под читы для игр

Эксперты центра исследования киберугроз Solar 4RAYS (ГК «Солар») выявили новый вредонос — Webrat, ориентированный на слежку за пользователями и кражу данных из браузеров, криптокошельков, онлайн-магазинов игр и мессенджеров.

Зловред распространяется под видом читов — специальных утилит, предоставляющих преимущества в играх — для таких популярных тайтлов, как Rust, Counter-Strike и Roblox.

Возможны и другие маскировки: под полезные приложения, «исправления» или утилиты для проверки других игроков.

По данным Solar 4RAYS, Webrat был создан в начале 2025 года и распространяется через закрытые каналы в даркнете. Основные площадки распространения — геймерские YouTube-каналы, «пиратские» сайты, платформа GitHub и мессенджеры.

Вредонос внедряют в программы с чит-кодами; утилиты для выявления читеров; «патчи» для приложений, например, для заблокированного в России Discord.

Webrat способен красть:

  • аккаунты в Steam, Discord (запрещён в РФ) и Telegram;
  • данные для входа в криптовалютные кошельки.

Кроме того, зловред может получать полный контроль над системой через пользовательский интерфейс, а также загружать дополнительные вредоносные модули — блокировщики и майнеры.

Хотя основной целевой аудиторией являются геймеры, под угрозой могут оказаться и компании — особенно если сотрудники используют заражённое нелицензионное ПО. Полученные с помощью Webrat данные злоумышленники могут использовать для вымогательства или проведения сваттинга — ложного вызова полиции по месту жительства жертвы. Подобные сценарии были обнаружены специалистами Solar 4RAYS на площадках, где Webrat продаётся.

В блоге Solar 4RAYS опубликованы IOC-адреса (индикаторы компрометации), связанные с инфраструктурой зловреда. Эксперты рекомендуют:

  • использовать современные антивирусные решения с расширенными функциями обнаружения;
  • избегать загрузки нелицензионного ПО, особенно из сомнительных источников.

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru