LLM помогла найти 0-day уязвимость ядра Linux

LLM помогла найти 0-day уязвимость ядра Linux

LLM помогла найти 0-day уязвимость ядра Linux

Исследователь Шон Хилан обнаружил уязвимость нулевого дня в ядре Linux с помощью большой языковой модели o3 от компании OpenAI. Уязвимость CVE-2025-37899 выявлена в модуле ksmbd, отвечающем за реализацию протокола SMB3 в ядре Linux.

Ошибка относится к классу Use-After-Free и потенциально может привести к выполнению произвольного кода. Уровень её опасности оценивается в 4 балла из 10.

Шон Хилан подробно описал процесс поиска этой уязвимости с помощью модели o3. Отправной точкой послужили данные об ошибке CVE-2025-37778, которую он ранее нашёл вручную.

В промпте к языковой модели он сформулировал задачу поиска участков кода, потенциально содержащих признаки Use-After-Free в фрагменте ksmbd объёмом около 3300 строк. Сам промпт и диалог с моделью Хилан опубликовал в своём репозитории на GitHub.

В рамках эксперимента LLM получила 100 различных вводных. В восьми случаях модель указывала на наличие ошибки, в 66 сообщала об их отсутствии, а 28 прогонами дали ложноположительные результаты. Для сравнения, модель Claude Sonnet 3.7 обнаружила ошибку лишь в трёх из ста запусков.

При увеличении объёма анализируемого кода в четыре раза (включая весь модуль ksmbd), известная уязвимость была обнаружена o3 только один раз. Тем не менее, в ряде запусков модель указала на новую уязвимость, впоследствии зарегистрированную как CVE-2025-37899.

«Модели были даны максимально чёткие инструкции, для анализа выделен сравнительно небольшой и однородный участок кода, — прокомментировали в корпоративном блоге «Лаборатории Касперского» на Habr. — Чтобы отличить «галлюцинации» от редких, но реальных случаев обнаружения уязвимостей, требовалась работа специалиста».

Вчера мы писали об уязвимости в GNOME RDP: когда сервис активен, злоумышленник сможет истощить системные ресурсы и многократно вызвать крах процесса.

Здесь был ИИ: журналистам предложили маркировать нейросетевые материалы

Союз журналистов России выступил за обязательную маркировку материалов, созданных с применением искусственного интеллекта. Причём редакциям предлагают не ограничиваться лаконичным «сделано с помощью ИИ», а подробно объяснять, что именно он делал с текстом.

Согласно рекомендациям СЖР, дисклеймер следует размещать в начале или конце публикации.

В нём нужно указывать конкретную роль технологии: нейросеть могла подготовить черновик, перевести материал, отредактировать его или выполнить другую задачу.

Отдельно предлагается сообщать, участвовал ли человек в проверке результата. Таким образом, читатель сможет понять не только происхождение текста, но и выяснить, посмотрел ли на него живой редактор перед публикацией.

При этом СЖР рекомендует не маркировать как сгенерированный аутентичный контент, если ИИ не участвовал непосредственно в его создании. Это должно предотвратить путаницу.

Инициатива пока оформлена как рекомендации для прессы. Не определены также единая формулировка дисклеймера, критерии значимого участия ИИ и ответственность редакций за отсутствие маркировки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru