Разработчики промышленного ПО опасаются возвращения конкурентов

Разработчики промышленного ПО опасаются возвращения конкурентов

Разработчики промышленного ПО опасаются возвращения конкурентов

Российские разработчики промышленного программного обеспечения выражают обеспокоенность возможным возвращением зарубежных конкурентов и призывают правительство учитывать их позицию при принятии решений о допуске иностранных компаний на российский рынок.

Соответствующие предложения изложены в письме исполнительного директора Ассоциации разработчиков программных продуктов (АРПП) «Отечественный софт» Рената Лашина, направленном первому заместителю председателя правительства Денису Мантурову.

Документ оказался в распоряжении «Коммерсанта». Письмо стало реакцией на заявление Дениса Мантурова от 18 мая: «Если мы заинтересованы в более широкой номенклатуре и в повышении конкуренции, то мы будем руководствоваться таким принципом».

«Такая конкуренция может в итоге оказаться нечестной и вступить в противоречие с недавним заявлением президента России Владимира Путина на встрече с членами “Деловой России” — ориентироваться на свои национальные интересы при решении о возвращении западных брендов», — пишет Ренат Лашин.

По оценке экспертов АРПП «Отечественный софт», возвращение иностранных вендоров промышленного ПО несёт ряд рисков: угрозу технологической независимости, повторное санкционное давление, снижение доверия к российским решениям, возможные утечки данных и сокращение инвестиций в отечественные технологии.

«С 2022 года доля закупок отечественного ПО значительно выросла и по большинству классов сегодня достигает почти 100%. Однако в ряде сегментов уровень использования отечественных решений всё ещё не превышает 20–30%. В частности, это касается инженерного ПО. Это связано с возможностью применения иностранного пиратского, то есть бесплатного, софта», — отметил Ренат Лашин в комментарии для издания.

Генеральный директор РДТЕХ Светлана Иванова также указала на то, что российским продуктам трудно конкурировать с зарубежными из-за недостаточной маркетинговой и технологической зрелости. По её словам, в госсекторе и компаниях с госучастием процесс импортозамещения практически завершён.

Технический директор компании «Яков и партнёры» Фёдор Чемашкин поддержал опасения, отметив, что возвращение иностранных вендоров может подорвать достигнутый прогресс в области импортозамещения и цифрового суверенитета. По его мнению, это потребует дополнительных мер поддержки, особенно в отношении «тяжёлых» классов ПО — таких как MES и САПР.

В то же время директор департамента «Промышленная автоматизация» компании «Рексофт» Ольга Макова считает, что опасаться возвращения западных поставщиков не стоит. По её словам, на критически важных объектах доля российского ПО достигает 80%.

Однако в сегментах, где отсутствуют регуляторные требования, уровень использования отечественного ПО не превышает 30%, и компании не готовы тратить дополнительные ресурсы на импортозамещение. Также, по её словам, ей не известны случаи, когда российские разработчики прекращали проекты из-за страха конкуренции со стороны иностранных производителей.

Нейросеть для ЖКХ научилась материться в первый месяц обучения

Разработчикам отечественного голосового помощника для сферы ЖКХ пришлось «переучивать» систему после того, как в процессе обучения бот освоил ненормативную лексику. Этот случай наглядно показал, насколько критично качество данных, на которых обучаются нейросети.

О возникшей проблеме рассказал ТАСС президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов на Сибирском строительном форуме, который проходит в Новосибирске.

«Приведу забавный случай: нейросеть учится, и буквально уже в первый месяц разработчики обнаружили такую коллизию — нейросеть научилась мату. Как говорится, с кем поведёшься, от того и наберёшься. Эту проблему, конечно, пришлось устранять. Но это в том числе показатель активного взаимодействия с нашими гражданами», — рассказал Михаил Викторов.

При этом, по его словам, внедрение ботов позволило сократить число операторов кол-центров в 5–6 раз без потери качества обслуживания. Нейросетевые инструменты способны обрабатывать до 90% входящих обращений.

Уровень удовлетворённости качеством обслуживания, по оценке Викторова, составляет около 80%. Передавать звонки операторам целесообразно лишь в экстренных случаях — например, при аварийных ситуациях.

Эксперты ранее отмечали, что именно данные, на которых обучается ИИ, являются ключевой причиной появления некорректных или предвзятых ответов нейросетевых инструментов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru