5,8 балла у лидеров и 4 у ретейла: индекс кибербезопасности России

5,8 балла у лидеров и 4 у ретейла: индекс кибербезопасности России

5,8 балла у лидеров и 4 у ретейла: индекс кибербезопасности России

Компания F6 провела масштабное исследование уровня кибербезопасности в семи ключевых отраслях экономики России: энергетике, ретейле, ИТ, транспорте и логистике, строительстве, промышленности и финансовом секторе.

Всего проанализировали 1000 компаний, оценивая их по десятибалльной шкале — от 0 (максимальные риски) до 10 (минимальные).

Средняя оценка по всем отраслям — 5,2 балла. Лучше всех с кибербезопасностью обстоят дела у финансовых организаций — они набрали 5,8. Далее идут строительные компании (5,7) и промышленность (5,4). Хуже всего — у ретейла, где средний балл составил всего 4.

 

Финансовый сектор давно под прицелом хакеров, поэтому банки, страховые и платёжные сервисы начали заниматься ИБ раньше других — инвестировали, внедряли защитные решения, выстраивали процессы.

Остальные отрасли, особенно ретейл и промышленность, столкнулись с серьёзными атаками в основном после 2022 года. До этого кибербезопасность для многих просто не была в приоритете.

 

Интересные детали

  • Самая большая доля компаний с высокой оценкой (от 8 до 10 баллов) — в промышленности (15%).
  • Максимальный балл — 10 — получили только четыре компании из IT, финансовой сферы и промышленности.
  • В промышленности же нашли и компанию с минимальной оценкой — всего 0,2 балла.
  • ИТ-сфера лидирует по количеству цифровых активов: в среднем — 5934 на компанию. У одной из них нашли следы более чем 239 тысяч активов — это требует постоянного автоматического контроля.
  • Самый низкий средний показатель — у строительных компаний (676 активов).

Для чего это нужно?

Индекс кибербезопасности помогает бизнесу понять, где находятся уязвимые места, какие риски самые актуальные и на что стоит делать упор в стратегии защиты. Особенно это актуально в условиях роста атак и ужесточения законодательства в сфере ИБ.

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru