85% российских компаний планируют проводить киберучения

85% российских компаний планируют проводить киберучения

85% российских компаний планируют проводить киберучения

Согласно данным, собранным ГК «Солар», в 2025 году о планах проведения киберучений заявили 85% российских компаний, тогда как в 2024 году этот показатель составлял 75%. В опросе приняли участие 150 представителей бизнеса из коммерческих компаний разных отраслей.

Среди респондентов — рядовые специалисты ИТ и ИБ-подразделений, руководители отделов (по 20%) и топ-менеджеры (31%).

Зачем нужны киберучения?

Ключевой фактор, стимулирующий интерес к киберучениям, остаётся прежним — нехватка квалифицированных специалистов и недостаток компетенций для отражения сложных атак. При этом 60% опрошенных компаний уже имеют опыт участия в подобных мероприятиях.

Наиболее популярные форматы:

  • Blue vs Red (классическое противостояние «синих» и «красных» команд),
  • CTF («захвати флаг»),
  • командно-штабные тренировки.

Новые тренды

Как отметил директор департамента «Киберполигон» ГК «Солар» Сергей Кулаков, в 2025 году всё чаще используется геймификация киберучений — компании стремятся снизить порог входа для новичков и сделать участие в тренировках более вовлекающим.

Также на рынке наблюдается консолидация бюджетов: в среднем на подготовку одного специалиста организации готовы потратить от 500 тысяч до 1 миллиона рублей. При этом:

  • 10% компаний заявили о готовности инвестировать до 1 млн рублей в развитие одного киберзащитника,
  • 4% — готовы вкладывать свыше 1 млн рублей на человека.

Как часто и кого тренируют?

Планы по регулярности киберучений распределились следующим образом:

  • 20% компаний хотят проводить их раз в месяц,
  • 35% — раз в квартал,
  • 27% — дважды в год.

Чаще всего обучение планируют для команд:

  • от 3 до 10 человек (42% опрошенных),
  • от 10 до 50 специалистов (29%).

По словам Кулакова, всё больше малых и средних компаний начинают обучать небольшие команды или даже отдельных сотрудников, что свидетельствует о росте интереса к киберучениям за пределами крупного бизнеса.

«Любая кибератака в моменте показывает реальный уровень подготовки киберзащитников. Для бизнеса крайне важны навыки реагирования на типовые тактики злоумышленников и слаженная работа команды при отражении сложных атак, которые могут нанести серьёзный ущерб. Поэтому в наши киберучения мы закладываем практику реагирования, отражения и расследования актуальных методов атак — на основе опыта защиты крупнейших корпоративных и государственных инфраструктур. Только экспертиза и регулярные тренировки позволяют действительно наращивать компетенции и поддерживать “в тонусе” команды кибербезопасности», — отметил Сергей Кулаков.

Kaspersky KUMA научилась писать Regex и подключать внешние нейросети

«Лаборатория Касперского» выпустила Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform 4.6. SIEM-система получила новую базу знаний, поддержку внешних больших языковых моделей и автоматическую генерацию регулярных выражений. А ещё тёмную тему — до неё корпоративные пользователи тоже дожили.

Одно из главных изменений — переработанная доставка вендорского контента: нормализаторов, правил корреляции и других материалов.

Вместо прежнего механизма, который оставили для совместимости, основным инструментом стала база знаний. В ней проще искать и подбирать контент под конкретные сценарии.

При появлении новых атак пользователи смогут получать экстренные пакеты с правилами обнаружения и другими ресурсами. Иными словами, после публикации исследования не придётся вручную собирать защиту по кусочкам — готовый набор обещают доставлять быстрее.

KUMA 4.6 также разрешили подключать внешние LLM, совместимые с OpenAI API. Среди примеров разработчики называют GPT-4, Llama 3 и GLM-5.2. Модель можно развернуть в облаке или внутри инфраструктуры заказчика. Во втором случае анализ событий и помощь в расследованиях доступны без отправки данных во внешние сервисы.

ИИ-ассистент Kaspersky Investigation & Response Assistant теперь умеет генерировать регулярные выражения для разбора событий по примерам логов. Администратору достаточно показать системе образцы, а нужный Regex она попробует собрать сама.

Набор интеграций тоже расширили. Платформа получила поддержку SFTP и SMB для получения данных из файловых хранилищ, а через ODBC-драйверы её можно подключать к различным СУБД.

Наконец, разработчики обновили интерфейс и добавили долгожданную тёмную тему. Получился релиз сразу для двух лагерей: аналитикам — новые правила и LLM, глазам — чуть меньше ослепительного белого во время ночного разбора инцидентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru