Pwn2Own Berlin: исследователи нашли 28 0-day, заработали $1 млн

Pwn2Own Berlin: исследователи нашли 28 0-day, заработали $1 млн

Pwn2Own Berlin: исследователи нашли 28 0-day, заработали $1 млн

Участники Pwn2Own Berlin 2025 за три дня продемонстрировали 28 уязвимостей нулевого дня в ОС Microsoft, Red Hat и других продуктах. Семь проблем были выявлены в ИИ-системах (NVIDIA Triton Inference Server и Chroma).

Общая сумма вознаграждений, выплаченных в рамках Pwn2Own 2025, превысила $1 миллион. Первое место заняла команда STAR Labs SG из Сингапура.

 

Кроме взломов в категории «ИИ», успехом завершились атаки на ОС, браузеры, платформы виртуализации, в том числе следующие попытки:

  • пять раз показано выполнение кода в Windows 11 с повышением привилегий до SYSTEM;
  • три раза через различные эксплойты для RHEL участникам удалось повысить привилегии до root;
  • продемонстрированы два разных способа выполнения кода в системе через эксплойт уязвимости в Mozilla Firefox;
  • два раза совершен выход за пределы Oracle VirtualBox с помощью 0-day (разных);
  • дважды сдался VMware ESXi, один раз — Workstation.

Из вендоров, чьи продукты были подвергнуты испытаниям, на показательные атаки быстрее всех отреагировала Mozilla. Патчи для критических CVE-2025-4918 и CVE-2025-4919 (обе вызваны ошибкой чтения / записи за пределами буфера) вышли в составе обновления Firefox 138.0.4 в последний день Pwn2Own, через несколько часов после демонстрации второго эксплойта.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

На портале BI.ZONE Threat Intelligence появился ИИ-ассистент и аналитика

Компания BI.ZONE расширила функциональность портала Threat Intelligence, добавив интерактивный дашборд и встроенного ИИ-ассистента Cubi. Новые инструменты помогут специалистам быстрее анализировать ландшафт киберугроз и понимать, какие методы используют злоумышленники.

На дашборде отображаются данные о наиболее атакуемых странах, популярных вредоносных программах и инструментах атакующих.

Пользователи могут отфильтровать информацию по отраслям и увидеть, какие кибергруппировки чаще всего нацеливаются именно на их сектор.

Среди фильтров есть возможность выбрать тип мотивации злоумышленников — например, финансовую, шпионскую или хактивистскую. Для каждой категории можно просмотреть список самых активных групп.

Отдельная функция — «Персонализация». С её помощью пользователь может одним нажатием получить срез данных, актуальный именно для своей отрасли.

На портал также интегрирован ИИ-ассистент BI.ZONE Cubi, который помогает расшифровывать тактики, техники и процедуры кибератак, а также объясняет, какие инструменты используют преступники. Ассистент способен формировать краткие описания и рекомендации по инцидентам, тем самым сокращая время на ручной анализ.

Использование Cubi, по словам разработчиков, позволяет ускорить обработку данных и снизить нагрузку на аналитиков, высвобождая время для более сложных задач.

Новые функции делают портал BI.ZONE Threat Intelligence инструментом не только для мониторинга угроз, но и для детального анализа активности кибергруппировок в реальном времени.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru