Выручка «Софтлайна» достигла 24 млрд рублей, прибыль — 745 млн

Выручка «Софтлайна» достигла 24 млрд рублей, прибыль — 745 млн

Выручка «Софтлайна» достигла 24 млрд рублей, прибыль — 745 млн

«Софтлайн» опубликовал неаудированные финансовые итоги за первый квартал 2025 года по МСФО. Оборот компании составил 24 млрд рублей — это на 12% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

Почти 9 млрд рублей (37% от общего оборота) пришлось на продажу собственных продуктов, этот сегмент вырос на 40% год к году.

Ключевые показатели:

  • Валовая прибыль увеличилась на 19% и достигла 9,3 млрд рублей.
  • Валовая рентабельность составила 38,8% — это максимальное значение для компании.
  • Скорректированная EBITDA выросла на 3% и составила 1,8 млрд рублей.
  • Чистая прибыль составила 744,6 млн рублей, что в 3 раза больше, чем год назад.
  • Штат компании вырос до 11,1 тыс. человек, из них 6,2 тыс. — инженеры и разработчики (+22% за год).

По направлениям бизнеса:

Сильнее всего вырос сегмент «Услуги и облачные решения» — до 7,5 млрд рублей (+43%). Также продолжился рост продаж собственного ПО и оборудования. При этом оборот от реализации сторонних решений остался на уровне прошлого года (15,2 млрд рублей), чему способствовали колебания курса валют и общий фокус на развитие собственных продуктов.

Отдельно компания раскрыла результаты по сегменту «Высокотехнологичные продукты» — туда включена выручка от продаж продукции VPG Laserone (бывший НТО «ИРЭ-Полюс»), контроль над которым «Софтлайн» получил осенью 2024 года.

Валовая прибыль по направлениям:

Валовая прибыль от собственных решений составила 73% от общего объёма, причём рентабельность в этом сегменте выросла до 77,1%. Основной рост пришёлся на облачные услуги и сервисы. Падение прибыли по собственному ПО и оборудованию объясняется высокой базой прошлого года, когда в I квартале 2024 были разовые крупные сделки.

EBITDA и чистая прибыль:

EBITDA выросла умеренно (до 1,8 млрд рублей), поскольку в первом квартале в показатели вошли ИТ-бизнесы с низкой базой, недавно включённые в структуру компании. Также увеличились расходы на зарплаты — «Софтлайн» нанимает больше ИТ-специалистов в рамках бизнес-трансформации.

Основной сдерживающий фактор по чистой прибыли — рост процентных расходов на фоне повышения ключевой ставки ЦБ и расширения долгового портфеля, используемого для финансирования текущей деятельности и сделок M&A.

Долговая нагрузка и ликвидность:

На конец квартала чистый долг составил 14 млрд рублей. Соотношение чистого долга к EBITDA за 12 месяцев — 2,0x, что компания считает комфортным уровнем. Повышение долга связано с сезонными факторами. Год к году долговая нагрузка снизилась.

Финансовые расходы за квартал включают 416 млн рублей по амортизации финансовых инструментов — это неденежные статьи. Кроме того, «Софтлайн» заменила бумаги на балансе на ликвидные облигации Республики Беларусь, которые обращаются на Московской бирже.

Прогноз:

Компания планирует в 2025 году довести оборот до 150 млрд рублей и увеличить валовую прибыль до 43–50 млрд рублей. Прогноз по EBITDA — 9–10,5 млрд рублей. Планируется удержать долговую нагрузку на уровне не выше 2x к EBITDA. В этих оценках пока не учтён эффект от новых M&A-сделок — в качестве валюты для таких сделок предполагается использовать акции, находящиеся на балансе дочерней компании.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru