Всплывший PoC вернул интерес к уязвимости ядра iOS — CVE-2023-41992

Всплывший PoC вернул интерес к уязвимости ядра iOS — CVE-2023-41992

Всплывший PoC вернул интерес к уязвимости ядра iOS — CVE-2023-41992

Исследователь @karzan_0x455 выложил в открытый доступ PoC (proof-of-concept) для критической уязвимости ядра iOS — CVE-2023-41992, которую Apple закрыла ещё в сентябре 2023 года. Теперь эта уязвимость снова в центре внимания — особенно у сообщества джейлбрейкеров.

Что за баг?

Уязвимость позволяет вредоносному приложению обойти проверку подписи и повысить привилегии. То есть получить почти полный контроль над устройством.

Проблема — в некорректной валидации сертификатов внутри ядра iOS. Apple тогда прямо писала: «злоумышленник может обойти проверку подписи» — и это серьёзно.

Какие системы были уязвимы:

  • iOS 16.7 / 17.0.1.
  • iPadOS 16.7 / 17.0.1.
  • macOS 12.7 / 13.6.
  • watchOS 9.6.3 / 10.0.1.

Патч усилил логику валидации сертификатов и добавил дополнительные проверки на уровне ядра.

Что появилось сейчас?

Теперь уязвимость детально разобрана — на GitHub выложен PoC, лог краша ядра и пошаговый анализ поведения бага. Рабочего эксплойта нет, но «ингредиенты» для его создания — все на месте. Для тех, кто интересуется безопасностью iOS (или джейлбрейками), это настоящая находка.

Если удастся обойти защитные механизмы, баг может использоваться для:

  • установки TrollStore без подписи;
  • обновления полуджейлбрейков вроде Serotonin;
  • включения в цепочки эксплойтов для новых утилит.

И хотя Apple уже давно закрыла уязвимость, пользователи старых версий iOS до 16.7 — всё ещё под угрозой. А разработчики джейлбрейков явно не упустят шанс попробовать встроить баг в будущие инструменты.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru