Объем рынка СУБД к 2031 году превысит 251 млрд рублей

Объем рынка СУБД к 2031 году превысит 251 млрд рублей

Объем рынка СУБД к 2031 году превысит 251 млрд рублей

Центр стратегических разработок опубликовал ежегодное исследование российского рынка систем управления базами данных (СУБД) и инструментов работы с данными за 2024 год, а также обновил прогноз до 2031 года.

Как рассказала заместитель генерального директора ЦСР Екатерина Кваша, рынок СУБД продолжит расти и к 2031 году может превысить 251 млрд рублей. Ожидается, что среднегодовой темп роста в России составит около 16% — примерно на уровне мировых показателей.

2024 год в целом стал важным для российского ИТ-рынка. Объём продаж отечественных решений — от оборудования до программ и услуг — достиг 4,5 трлн рублей. Что касается СУБД, рынок вырос на 34% по сравнению с 2023 годом и достиг 89,5 млрд рублей.

Как и раньше, больше всего продаётся СУБД общего назначения (48%), затем идут аналитические решения (32%). Программное обеспечение занимает большую часть рынка — 78%, на услуги приходится оставшиеся 22%. При этом доля услуг немного подросла по сравнению с прошлым годом.

Среди лидеров рынка в 2024 году отмечены PostgresPro, Arenadata, DIS Group, Yandex Cloud и Тантор Лабс. У большинства компаний наблюдается рост выручки.

Сейчас рынок активно растёт за счёт импортозамещения — по прогнозу, до 2027 года темпы роста будут на уровне 21,6% в год. После 2027 года рост замедлится до 11,9%, что соответствует мировым трендам. Предполагается, что к этому времени основным двигателем роста станут технологии ИИ и рост объёма данных, а не замена зарубежных решений.

Западное ПО продолжит терять долю — если тренд сохранится, то к 2031 году на него придётся не более 1% новых продаж. Остальное займут российские разработки.

Хотя иностранные продукты по-прежнему широко используются — их доля среди установленных решений на конец 2024 года составляла 60% — специалисты ЦСР считают, что позиции российских решений будут укрепляться. Причины: устойчивый спрос на замену зарубежного софта, рост зрелости отечественных продуктов, поддержка со стороны государства и переход на решения с открытым исходным кодом.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Positive Technologies выпустила первую российскую DSP

На конференции Positive Security Day компания Positive Technologies объявила о начале продаж PT Data Security — первой в России единой платформы для защиты данных (DSP). На пресс-конференции, посвящённой запуску продукта, Александр Якимов отметил, что главная цель решения — обнаруживать то, что действительно нужно защищать.

По его словам, существующие решения в компаниях часто не позволяют получить полное представление о том, какие данные хранятся на различных ресурсах и кто имеет к ним доступ.

Менеджер по работе с регуляторами Rambler&Co Майя Картонис рассказала, что нередко компании случайно обнаруживают, что важные данные, в том числе регулируемые, хранятся в неположенных местах. Это особенно касается кадровой информации — например, резюме сотрудников.

Она поделилась опытом раннего тестирования PT Data Security в рамках программы «Ранние ПТашки» и подчеркнула, что использование продукта помогло решить целый ряд задач, которые ранее можно было выполнять только вручную — что практически невозможно в масштабах крупного медиахолдинга.

Руководитель направления защиты данных и приложений компании «К2 Кибербезопасность» Вадим Католик представил результаты исследования «От DLP к DSP: трансформация подходов к защите данных». Оно показало, что в российских организациях в среднем используется от 6 до 10 различных решений для защиты информации.

Однако они разрозненны и не дают целостной картины, оставляя множество «слепых зон». При этом ужесточение требований регуляторов вынуждает компании наводить порядок в своих данных — и решения класса DSP призваны помочь в этом процессе.

О возможностях продукта рассказал руководитель развития бизнеса по защите данных Positive Technologies Виктор Рыжков. По его словам, PT Data Security решает три ключевые задачи:

  • инвентаризация хранилищ данных;
  • классификация информации;
  • контроль доступа.

PT Data Security автоматически сканирует файловые хранилища в режиме только чтения. Модуль классификации данных использует технологии искусственного интеллекта, которые позволяют адаптировать систему под специфику конкретной организации.

Разработка продукта началась в марте 2024 года, а подготовительные работы стартовали летом 2023-го. Первый прототип появился осенью 2024 года. В 2025 году началось тестирование решения в рамках программы «Ранние ПТашки», в котором приняли участие, в частности, «К2 Кибербезопасность» и Rambler&Co.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru