Баг iOS: iPhone не доставляет аудиосообщения с упоминанием ресторана

Баг iOS: iPhone не доставляет аудиосообщения с упоминанием ресторана

Баг iOS: iPhone не доставляет аудиосообщения с упоминанием ресторана

На подкасте Search Engine от Пи Джея Вогта исследователь нашёл интересный баг iPhone: если отправить аудиосообщение с упоминанием Dave & Buster’s, оно… не дойдёт. Просто не будет доставлено.

Когда iPhone получает голосовое сообщение, система автоматически переводит речь в текст — чтобы его можно было, например, прослушать с субтитрами или прочитать.

Но если вы сказали «Dave & Buster’s», система натыкается на ampersand (вот этот символ: &) и… путается.

Вместо того чтобы понять: «О, это просто часть названия», система начинает думать, что это часть кода. А если код обрывается или не валиден — всё, ошибка, сообщение не доставлено.

Что надо было сделать?

В программировании есть штука под названием экранирование (escaping) — это когда системе явно говорят: «Вот этот & — это просто текст, не воспринимай его как команду». В случае с iOS этого не происходит, и в результате — сбой.

Кто нашёл баг?

Вогт, конечно, раскопал основную проблему, но разработчик Ги Рамбо пошёл глубже. Он вскрыл логи ошибок и увидел, что именно падает внутри iOS, когда система пытается расшифровать сообщение и сталкивается с неожиданным «&».

 

Apple уже в курсе

Apple подтвердила, что знает о баге и готовит фикс в ближайшем обновлении iOS. Так что если вдруг хотите потестировать баг — спешите, пока не пофиксили!

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru