Антиплагиат научился выявлять текст, сгенерированный нейросетями

Антиплагиат научился выявлять текст, сгенерированный нейросетями

Антиплагиат научился выявлять текст, сгенерированный нейросетями

Разработчики системы «Антиплагиат» сообщили о достижении 98% точности в определении текстов, созданных с помощью искусственного интеллекта. Это на 35% выше по сравнению с предыдущими версиями. Алгоритм был обучен и протестирован на материалах, сгенерированных нейросетями deepseekV3 и GPT-4o.

Новая модель ориентирована на анализ академических и научных текстов. В процессе обучения использовалась коллекция работ, собранная за 20 лет взаимодействия с российскими вузами.

Это позволило повысить точность в выявлении ИИ-сгенерированного контента в курсовых, дипломных и научных работах.

Согласно исследованию проекта «Я – профессионал», 85% российских студентов регулярно используют нейросети, в основном — для поиска информации. При этом 43% используют ИИ для подготовки рефератов, эссе и других письменных работ, а около четверти — для создания презентаций.

Применение генеративного ИИ вызывает обеспокоенность и в научной среде, в частности из-за проблем с достоверностью, вызванных так называемыми галлюцинациями ИИ.

На фоне этого большинство российских университетов используют системы проверки уникальности текста. В частности, по данным разработчиков, 92% участников государственной программы «Приоритет 2030» применяют «Антиплагиат» в своей работе.

Исполнительный директор компании «Антиплагиат» Евгений Лукьянчиков отметил, что обновление направлено на повышение качества академического письма и соблюдение норм научной этики.

METASCAN признала утечку данных и раскрыла детали двухминутной атаки

Компания METASCAN, развивающая сервис для поиска и анализа уязвимостей, подтвердила утечку внутренних материалов и опубликовала результаты расследования. По её данным, злоумышленник находился в корпоративном телеграм-чате около двух минут и успел выгрузить ограниченный набор документов. Неприятно, но до заявленного тотального взлома инфраструктуры картина всё-таки не дотягивает.

Инцидент произошёл в ночь на 5 сентября. Атакующий воспользовался скомпрометированным токеном телеграм-бота с административными правами и добавил в чат аккаунт, замаскированный под сотрудника HR.

В 02:02 начался экспорт переписки, а уже в 02:04 фейковый пользователь был удалён. После исключения аккаунта выгрузка прервалась.

По итогам разбора компания сообщила, что злоумышленнику достался небольшой объём данных, включая два отчёта о пилотных проектах за июль 2026 года. Ранее хакеры опубликовали внутренние документы и скриншоты с упоминаниями «Транснефти», Selectel, «Ленты», Сбербанка, «Ростелекома» и других крупных организаций.

Злоумышленники также заявили, что часть найденных у клиентов уязвимостей якобы могла скрываться ради последующей продажи услуг. METASCAN эти обвинения не подтвердил и связал публикацию с бывшим сотрудником, который после увольнения начал сотрудничать с конкурентом. Независимых доказательств этой версии пока нет.

Причиной утечки в компании назвали собственную ошибку: при увольнении сотрудника основные токены отозвали, но забыли о тестовых виртуальных машинах, где сохранился доступ к токену бота. Сам бот не видел переписку клиентских чатов, однако во внутреннем чате обладал правами администратора.

METASCAN полностью признала ответственность за инцидент, пообещала усилить технические меры и заявила о намерении добиваться юридической оценки действий причастных. Заодно компания запускает программу по поиску уязвимостей: до появления на специализированной площадке отчёты принимают по адресу bb@metascan.ru.

Да, специалист по уязвимостям сам наступил на грабли. Но компания показала хронологию, назвала ошибку и начала её исправлять. В кибербезопасности именно так и выглядит взрослая реакция на факап.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru